[發(fā)明專利]確定目標(biāo)用戶的方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810558184.1
• 申請(qǐng)日: 2018-06-01
• 公開（公告）號(hào): CN110555747A
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王銘江;徐沛;林世洪;平安生;姜波;張澤南
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 11219 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司
• 代理人: 張一軍;張效榮

1.一種確定目標(biāo)用戶的方法，其特征在于，包括：

利用多個(gè)特定用戶在預(yù)設(shè)的至少一個(gè)初選維度的取值訓(xùn)練預(yù)先建立的購買意愿分類模型，得到每一初選維度的權(quán)重值；其中，所述特定用戶為執(zhí)行過針對(duì)目的商品的購買關(guān)聯(lián)行為且在其后購買目的商品的用戶；

將權(quán)重值符合預(yù)設(shè)的第一判別條件的初選維度確定為高權(quán)重維度，根據(jù)高權(quán)重維度及其權(quán)重值獲取任一未購買目的商品的用戶的購買傾向性分?jǐn)?shù)；將購買傾向性分?jǐn)?shù)符合預(yù)設(shè)的第二判別條件的用戶確定為目標(biāo)用戶，并向其提供目的商品的購買引導(dǎo)對(duì)象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述初選維度為虛擬變量；以及，所述方法進(jìn)一步包括：

在確定高權(quán)重維度之后，針對(duì)任一未購買目的商品的用戶：確定該用戶具有非零取值的高權(quán)重維度，將該非零取值對(duì)應(yīng)的維度選項(xiàng)作為該用戶的畫像標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)高權(quán)重維度及其權(quán)重值獲取任一未購買目的商品的用戶的購買傾向性分?jǐn)?shù)，具體包括：

將該用戶具有非零取值的高權(quán)重維度的權(quán)重值總和確定為其購買傾向性分?jǐn)?shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述向其提供目的商品的購買引導(dǎo)對(duì)象具體包括：

向購買傾向性分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)的第一閾值的目標(biāo)用戶提供目的商品的購買引導(dǎo)對(duì)象；

向購買傾向性分?jǐn)?shù)不大于所述第一閾值的目標(biāo)用戶提供目的商品的購買引導(dǎo)對(duì)象和促銷策略。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步包括：

在向確定的目標(biāo)用戶提供目的商品的購買引導(dǎo)對(duì)象之后，利用所述目標(biāo)用戶的反饋數(shù)據(jù)訓(xùn)練當(dāng)前的購買意愿分類模型以調(diào)整所述初選維度的權(quán)重值；其中，所述反饋數(shù)據(jù)包括：接收所述購買引導(dǎo)對(duì)象之后購買目的商品的目標(biāo)用戶在所述初選維度的取值；

將調(diào)整后的權(quán)重值符合預(yù)設(shè)的第三判別條件的初選維度確定為關(guān)鍵維度；對(duì)于任一未購買目的商品的用戶，將該用戶具有非零取值的關(guān)鍵維度的權(quán)重值總和確定為其購買傾向性指數(shù)；將購買傾向性指數(shù)符合預(yù)設(shè)的第四判別條件的用戶確定為目標(biāo)用戶，并向其提供目的商品的購買引導(dǎo)對(duì)象。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，

購買關(guān)聯(lián)行為包括：搜索商品且在第一時(shí)長之后未購買該商品、訪問商品頁面且在第二時(shí)長之后未購買該商品、將商品置入購物車且在第三時(shí)長之后未購買該商品或者進(jìn)入商品結(jié)算頁面且在第四時(shí)長之后未購買該商品；

第一判別條件包括：初選維度的權(quán)重值大于預(yù)設(shè)的第二閾值或者初選維度的權(quán)重值為最大的m個(gè)權(quán)重值之一；其中，m為正整數(shù)；

第二判別條件包括：用戶的購買傾向性分?jǐn)?shù)在預(yù)設(shè)的第三閾值與第四閾值之間；以及，

所述購買意愿分類模型為邏輯回歸模型，所述購買引導(dǎo)對(duì)象為廣告信息或者試用品。

7.一種確定目標(biāo)用戶的裝置，其特征在于，包括：

維度權(quán)重獲取單元，用于利用多個(gè)特定用戶在預(yù)設(shè)的至少一個(gè)初選維度的取值訓(xùn)練預(yù)先建立的購買意愿分類模型，得到每一初選維度的權(quán)重值；其中，所述特定用戶為執(zhí)行過針對(duì)目的商品的購買關(guān)聯(lián)行為且在其后購買目的商品的用戶；

目標(biāo)用戶定位單元，用于將權(quán)重值符合預(yù)設(shè)的第一判別條件的初選維度確定為高權(quán)重維度，根據(jù)高權(quán)重維度及其權(quán)重值獲取任一未購買目的商品的用戶的購買傾向性分?jǐn)?shù)；將購買傾向性分?jǐn)?shù)符合預(yù)設(shè)的第二判別條件的用戶確定為目標(biāo)用戶，并向其提供目的商品的購買引導(dǎo)對(duì)象。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述初選維度為虛擬變量；以及，所述裝置進(jìn)一步包括：

畫像標(biāo)簽確定單元，用于在確定高權(quán)重維度之后，針對(duì)任一未購買目的商品的用戶：確定該用戶具有非零取值的高權(quán)重維度，將該非零取值對(duì)應(yīng)的維度選項(xiàng)作為該用戶的畫像標(biāo)簽。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，目標(biāo)用戶定位單元進(jìn)一步用于：

將該用戶具有非零取值的高權(quán)重維度的權(quán)重值總和確定為其購買傾向性分?jǐn)?shù)。