[發明專利]用于處理機器人與用戶會話的方法、裝置及介質

在審

• 申請號: 201810554432.5
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN110633358A
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 王穎帥;李曉霞;苗詩雨
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 11438 北京律智知識產權代理有限公司
• 代理人: 王衛忠;袁禮君

本公開提供了一種用于處理機器人與用戶會話的方法，包括：接收用戶的輸入信息；根據所述輸入信息，確定所述輸入信息的關鍵詞；根據所述輸入信息的關鍵詞，確定所述用戶意圖；基于所述用戶意圖和所述輸入信息的關鍵詞，生成所述機器人的答復內容。本公開還提供了一種用于處理機器人與用戶會話的裝置及介質。

技術領域

本公開涉及自然語言處理領域，尤其涉及一種用于處理機器人與用戶會話的方法、裝置及介質。

背景技術

隨著人工智能的快速發展，自然語言處理領域的對話系統受到了越來越多的關注，各種各樣的聊天機器人也應運而生了。例如，開放領域的閑聊機器人(例如，微軟小冰)，再例如，基于任務的會話機器人(例如，京東電商導購的智能助理)。用戶可以通過語音或文字的方式與聊天機器人進行交互。例如，在交互時，可以通過對話系統接收用戶輸入的語音或文字，然后對話系統可以基于預先設定的規則模板(例如，話術模板)對其進行匹配，得到聊天機器人的答復內容。但是，在實現本發明構思的過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：現有技術在基于模板的話術匹配方法時，需要工程師寫大量的正則表達式，從而導致人力成本過高。并且在匹配時也不夠靈活，例如在與用戶輸入的語音或文字進行匹配時，只能識別模板里的句式，稍微變換一點句式，就不能識別出語義，如果加入新的話術需求，增加了開發和維護的成本。

發明內容

有鑒于此，本公開提供一種用于處理機器人與用戶會話的方法、裝置及介質，進而至少部分地解決了由于相關技術的限制和缺陷而導致的一個或者多個問題。

本公開一方面提供了一種用于處理機器人與用戶會話的方法，包括：接收用戶的輸入信息；根據所述輸入信息，確定所述輸入信息的關鍵詞；根據所述輸入信息的關鍵詞，確定所述用戶意圖；基于所述用戶意圖和所述輸入信息的關鍵詞，生成所述機器人的答復內容。

根據本公開的實施例，當所述用戶與所述機器人的對話為多輪會話時，該方法還包括：判斷所述用戶在多輪會話中相鄰的輸入信息的用戶意圖是否相同；如果不同，根據所述用戶的當前輸入信息，確定所述用戶的當前意圖。

根據本公開的實施例，上述方法還包括：判斷所述用戶的輸入信息中是否包含與所述機器人中斷會話的相關字符；如果包含，則關閉所述機器人。

根據本公開的實施例，根據所述輸入信息的關鍵詞，確定所述用戶意圖包括：利用LSTM算法對所述輸入信息的關鍵詞進行分析，得到所述用戶意圖；或者利用PipeLine的方法對所述輸入信息的關鍵詞進行分析，得到所述用戶意圖。

根據本公開的實施例，上述方法還包括設置模擬用戶與所述機器人會話，并存儲所述會話的內容。

根據本公開的實施例，當所述輸入信息中包含否定含義的字符時，上述方法還包括：從所述輸入信息中刪除否定含義的字符，并根據刪除后的輸入信息確定用戶的正真意圖。

根據本公開的實施例，所述用戶意圖包括以下任意一項：商品查詢、商品優惠查詢、商品售后咨詢、商品訂單查詢。

本公開的另一方面提供了一種用于處理機器人與用戶會話的裝置，包括：接收模塊，用于接收用戶的輸入信息；第一確定模塊，用于根據所述輸入信息，確定所述輸入信息的關鍵詞；第二確定模塊，用于根據所述輸入信息的關鍵詞，確定所述用戶意圖；生成模塊，基于所述用戶意圖和所述輸入信息的關鍵詞，生成所述機器人的答復內容。

根據本公開的實施例，當所述用戶與所述機器人的對話為多輪會話時，上述裝置還包括：第一判斷模塊，用于判斷所述用戶在多輪會話中相鄰的輸入信息的用戶意圖是否相同；第三確定模塊，如果不同，根據所述用戶的當前輸入信息，確定所述用戶的當前意圖。

根據本公開的實施例，上述裝置還包括：第二判斷模塊，用于判斷所述用戶的輸入信息中是否包含與所述機器人中斷會話的相關字符；關閉模塊，如果包含，則關閉所述機器人。