[發明專利]臉型確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201810554081.8
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108875605A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 熊軍;唐玉年;伍奇龍
• 申請（專利權）人: 深圳和而泰數據資源與云技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請公開了一種臉型確定方法及裝置。該方法包括：確定目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點；其中，所述目標人臉圖像為待確定臉型的人臉圖像；將所述目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，得到目標人臉輪廓圖像；將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型，輸出目標臉型；其中，所述目標臉型包括圓臉、方臉、鵝蛋臉和心形臉中的任意一項。相應的，本申請還提供了對應的裝置。采用本申請實施例，可以快速的確定人臉的臉型。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種臉型確定方法及裝置。

背景技術

人臉臉型判斷具有一定的研究價值，可以運用到美容美妝，圖像檢索等領域。隨著女性越來越在乎個人外在形象，很多美容網站可以根據人臉臉型的不同選擇不同的發型，妝容，眼鏡等。以及在對一張人像圖片從圖片庫進行檢索時，由于圖片庫數量巨大導致檢索速度慢，因此可以先通過判斷人像圖片屬于哪類臉型，從而從圖片庫中過濾掉不符合要求的圖片，再根據相似特征的臉型圖片進行檢索，由此檢索速度會提高。

由此可見，如何確定臉型是本領域技術人員正在研究的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種臉型確定方法及裝置，可以快速的確定人臉的臉型。

第一方面，本申請實施例提供了一種臉型確定方法，包括：

確定目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點；其中，所述目標人臉圖像為待確定臉型的人臉圖像；

將所述目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，得到目標人臉輪廓圖像；

將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型，輸出目標臉型；其中，所述目標臉型包括圓臉、方臉、鵝蛋臉和心形臉中的任意一項。

本申請實施例中，通過將目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，可以有效防止直接將原始圖像固定到符合目標網絡模型輸入的尺寸，而導致圖像變形的情況，或者導致確定的臉型不準確的情況；從而提高了圖像的識別準確度，提高了確實臉型的準確率。

在一種可能的實現方式中，所述將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型之前，所述方法還包括：

采集人臉圖像樣本，確定所述人臉圖像樣本的人臉輪廓關鍵點；

將所述人臉圖像樣本的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，得到正方形人臉輪廓圖像；

將所述正方形人臉輪廓圖像輸入至網絡模型中，訓練所述網絡模型，得到所述目標網絡模型。

本申請實施例中，一方面，通過將人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，可以有效防止直接將原始圖像固定到符合卷積神經網絡輸入的尺寸，而導致圖像變形的情況，從而提高了圖像的識別準確度；另一方面，通過將正方形人臉輪廓圖像輸入至網絡模型，訓練該網絡模型，提高了訓練效率。

在一種可能的實現方式中，所述網絡模型為通過AlexNet網絡訓練的網絡模型；所述將所述正方形人臉輪廓圖像輸入至網絡模型中，訓練所述網絡模型，得到目標網絡模型，包括：

將所述正方形人臉輪廓圖像輸入至所述網絡模型中，通過微調所述AlexNet網絡的全連接層，訓練所述網絡模型，得到所述目標網絡模型。

本申請實施例中，首先將正方形人臉輪廓圖像輸入至已被訓練好的AlexNet網絡中，其次再微調訓練好的該AlexNet網絡的全連接層，不僅實現簡單，而且通過輸入正方形人臉輪廓圖像還提高了訓練的準確度，提高了臉型確定的效率。

在一種可能的實現方式中，所述將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型之前，所述方法還包括：

接收來自訓練裝置的所述目標網絡模型；其中，所述訓練裝置用于訓練網絡模型，得到所述目標網絡模型。