[發明專利]臉型確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201810554081.8
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108875605A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 熊軍;唐玉年;伍奇龍
• 申請（專利權）人: 深圳和而泰數據資源與云技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種臉型確定方法，其特征在于，包括：

確定目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點；其中，所述目標人臉圖像為待確定臉型的人臉圖像；

將所述目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，得到目標人臉輪廓圖像；

將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型，輸出目標臉型；其中，所述目標臉型包括圓臉、方臉、鵝蛋臉和心形臉中的任意一項。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型之前，所述方法還包括：

采集人臉圖像樣本，確定所述人臉圖像樣本的人臉輪廓關鍵點；

將所述人臉圖像樣本的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，得到正方形人臉輪廓圖像；

將所述正方形人臉輪廓圖像輸入至網絡模型中，訓練所述網絡模型，得到所述目標網絡模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述網絡模型為通過AlexNet網絡訓練的網絡模型；所述將所述正方形人臉輪廓圖像輸入至網絡模型中，訓練所述網絡模型，得到目標網絡模型，包括：

將所述正方形人臉輪廓圖像輸入至所述網絡模型中，通過微調所述AlexNet網絡的全連接層，訓練所述網絡模型，得到所述目標網絡模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型之前，所述方法還包括：

接收來自訓練裝置的所述目標網絡模型；其中，所述訓練裝置用于訓練網絡模型，得到所述目標網絡模型。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法，其特征在于，所述確定目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點，包括：

通過第三方應用確定所述目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點。

6.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采集人臉圖像樣本，包括：

采集預設數量的圖像作為所述人臉圖像樣本；其中，所述預設數量為大于或等于300。

7.一種臉型確定裝置，其特征在于，包括：

確定單元，用于確定目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點；其中，所述目標人臉圖像為待確定臉型的人臉圖像；

映射單元，用于將所述目標人臉圖像的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，得到目標人臉輪廓圖像；

輸入輸出單元，用于將所述目標人臉輪廓圖像輸入目標網絡模型，輸出目標臉型；其中，所述目標臉型包括圓臉、方臉、鵝蛋臉和心形臉中的任意一項。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述裝置還包括：

采集單元，用于采集人臉圖像樣本；

所述確定單元，還用于確定所述人臉圖像樣本的人臉輪廓關鍵點；

所述映射單元，還用于將所述人臉圖像樣本的人臉輪廓關鍵點映射到正方形空白圖像上，得到正方形人臉輪廓圖像；

訓練單元，用于將所述正方形人臉輪廓圖像輸入至網絡模型中，訓練所述網絡模型，得到所述目標網絡模型。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

接收單元，用于接收來自訓練裝置的所述目標網絡模型；其中，所述訓練裝置用于訓練網絡模型，得到所述目標網絡模型。

10.一種臉型確定裝置，其特征在于，包括處理器、存儲器和輸入輸出接口，所述處理器和所述存儲器、所述輸入輸出接口通過線路互聯；其中，所述存儲器存儲有程序指令，所述程序指令被所述處理器執行時，使所述處理器執行如權利要求1至6所述的相應的方法。

11.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被臉型確定裝置的處理器執行時，使所述處理器執行權利要求1至6任意一項所述的方法。