[發(fā)明專利]一種基于RFID電子車牌數(shù)據(jù)的行程時間預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810550232.2
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108564793A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭林江;劉衛(wèi)寧;秦江靈;孫棣華
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶大學(xué)
• 主分類號: G08G1/042
• 分類號: G08G1/042;G06K17/00
• 代理公司: 北京匯澤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11228
• 代理人: 武君

本發(fā)明公開了一種基于RFID電子車牌數(shù)據(jù)的行程時間預(yù)測方法，包括：步驟1.通過RFID電子車牌歷史數(shù)據(jù)計算路段r在時間段p的路段行程時間的估計值T_rp，以及計算位于路段r兩端的RFID采集點A、B在各歷史時間段通過的車流量數(shù)據(jù)v_A(p)和v_B(p)；步驟2.構(gòu)造特征向量，通過步驟1中計算得到路段r在間段p的行程時間估計值T_rp以及車流量數(shù)據(jù)v_A(p)和v_B(p)，進行特征向量的構(gòu)造；步驟3.根據(jù)步驟2計算得到路段r在時間段p的特征向量x_rp，然后計算特征向量x_rp與路段r的所有歷史特征向量之間的距離；步驟4.對路段r在時間段p的特征向量x_rp在歷史數(shù)據(jù)集中K個最近鄰的特征向量所對應(yīng)的值進行加權(quán)估計得到路段r在時間段p的路段行程時間預(yù)測值T_P(p)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及城市路段行程時間預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及一種基于RFID電子車牌數(shù)據(jù)的行程時間預(yù)測方法。

背景技術(shù)

RFID技術(shù)即射頻識別(Radio Frequency Identification)技術(shù)，其工作原理通過利用無線射頻方式進行非接觸式雙向通信的識別技術(shù)，以實現(xiàn)自我識別的功能。RFID技術(shù)具有高保密性、讀寫距離遠、可識別如汽車等高速運動的物體、非接觸式雙向通信等優(yōu)點，并且能在惡劣的環(huán)境下工作。通過將RFID技術(shù)與通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等相結(jié)合，目前大范圍應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、智能交通和商品的防偽等領(lǐng)域。

隨著經(jīng)濟社會的逐步發(fā)展，各大中城市的汽車保有量近年開始急劇攀升,隨之帶來的環(huán)境污染、交通事故，尤其是交通擁堵問題也日趨嚴重。近年來解決城市交通問題的手段主要包括限制車輛保有量的增長和大力發(fā)展公共交通設(shè)施，但這些手段都不是解決城市交通問題的根本之道。通過發(fā)展智能交通系統(tǒng)才是解決城市道路交通擁堵、環(huán)境污染等問題的有效方法之一，而城市道路行程時間短時預(yù)測作為智能交通系統(tǒng)中的一個重要研究領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)交通誘導(dǎo)，有效緩解城市道路的交通擁堵問題。

傳統(tǒng)獲取路段行程時間的方法主要包括基于環(huán)形線圈檢測器和GPS浮動車數(shù)據(jù)，但環(huán)形線圈檢測器大多布設(shè)在上游反向延長線位置，或者是路段下游停車線附近，與通常用于行程時間研究的路段大不相同；交通領(lǐng)域研究中GPS浮動車數(shù)據(jù)的使用相當(dāng)廣泛，但也存在GPS浮動車主要是集中在出租車和公共汽車，大量的私家車不能作為GPS浮動車，因此浮動車的樣本量一定程度上影響了獲取行程時間的精度。但RFID電子車牌數(shù)據(jù)由于RFID采集點廣泛部署在城市的主要交通道路，因此能夠代表城市的交通通行情況；同時RFID電子車牌數(shù)據(jù)包括了道路上所有車輛的通行數(shù)據(jù)，彌補了GPS浮動車樣本量不足的缺點。因此利用RFID電子車牌數(shù)據(jù)能夠較好用于行程時間預(yù)測等相關(guān)研究。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此，本發(fā)膽提出一種基于RFID數(shù)據(jù)的城市路段行程時間預(yù)測方法，該方法用于于城市路段的行程時間預(yù)測。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的：本發(fā)明提供一種基于RFID電子車牌數(shù)據(jù)的行程時間預(yù)測方法，該方法包括以下步驟：

步驟1.通過RFID電子車牌歷史數(shù)據(jù)計算路段r在時間段p的路段行程時間的估計值T_rp，以及計算位于路段r兩端的RFID采集點A、B在各歷史時間段通過的車流量數(shù)據(jù)v_A(p)和v_B(p)；

步驟2.構(gòu)造特征向量，通過步驟1中計算得到路段r在間段p的行程時間估計值T_rp以及車流量數(shù)據(jù)v_A(p)和v_B(p)，進行特征向量的構(gòu)造；

步驟3.根據(jù)步驟2計算得到路段r在時間段p的特征向量x_rp，然后計算特征向量x_rp與路段r的所有歷史特征向量之間的距離；