[發明專利]一種基于RFID電子車牌數據的行程時間預測方法在審
| 申請號： | 201810550232.2 | 申請日： | 2018-05-31 |
| 公開（公告）號： | CN108564793A | 公開（公告）日： | 2018-09-21 |
| 發明（設計）人： | 鄭林江;劉衛寧;秦江靈;孫棣華 | 申請（專利權）人： | 重慶大學 |
| 主分類號： | G08G1/042 | 分類號： | G08G1/042;G06K17/00 |
| 代理公司： | 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400044 *** | 國省代碼： | 重慶;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 路段 特征向量 時間段 行程時間預測 電子車牌 車流量數據 歷史數據 構造特征向量 計算特征向量 歷史特征向量 歷史時間段 時間估計 采集點 最近鄰 加權 | ||
1.一種基于RFID電子車牌數據的行程時間預測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
步驟1.通過RFID電子車牌歷史數據計算路段r在時間段p的路段行程時間的估計值Trp，以及計算位于路段r兩端的RFID采集點A、B在各歷史時間段通過的車流量數據vA(p)和vB(p)；
步驟2.構造特征向量，通過步驟1中計算得到路段r在間段p的行程時間估計值Trp以及車流量數據vA(p)和vB(p)，進行特征向量的構造；
步驟3.根據步驟2計算得到路段r在時間段p的特征向量xrp，然后計算特征向量xrp與路段r的所有歷史特征向量之間的距離；
步驟4.對路段r在時間段p的特征向量xrp在歷史數據集中K個最近鄰的特征向量所對應的值進行加權估計得到路段r在時間段p的路段行程時間預測值TP(p)。
2.根據權利要求1所述的一種基于RFID電子車牌數據的行程時間預測方法，其特征在于，在所述步驟1中，將路段r在一段時間p內所有通過車輛的平均行程時間作為路段r在時間段p內的路段行程時間的估計值Trp。
3.根據權利要求1所述的一種基于RFID電子車牌數據的行程時間預測方法，其特征在于，通過交叉驗證的方式確定步驟4中所述的K的值。
4.根據權利要求1或2所述的一種基于RFID電子車牌數據的行程時間預測方法，其特征在于，所述的路段r在時間段p內的路段行程時間的估計值Trp的計算方法為：
其中，L為時間段p內通過的路段r的車輛數目，Tx表示車輛x通過路段r的行程時間。
5.根據權利要求1所述的一種基于RFID電子車牌數據的行程時間預測方法，其特征在于，在所述步驟3中，所述的特征向量xrp具體為：
[tp-1,tp-2,tp-3,tp-4,vA(p-1),vB(p-1),...,vA(p-4),vB(p-4),tp]
其中，tp-1,tp-2,tp-3,tp-4分別表示時間段p的前四個時間段的行程時間，tp表示路段r在時間段p的路段行程時間，vA(p-1),vB(p-1),...,vA(p-4),vB(p-4)分別表示表示時間段p的前四個時間段通過采集點A、B的累計車流量。
6.根據權利要求1所述的一種基于RFID電子車牌數據的行程時間預測方法，其特征在于，所述步驟3具體包括以下子步驟：
步驟31.將特征向量xrp中的值歸一化到區間0～1；
步驟32.計算特征向量xrp與路段r的所有歷史特征向量之間的距離，并將得到的距離值按升序進行排序，得到特征向量xrp與路段r的所有歷史特征向量之間距離的一個序列：{d1,d2,...,dn}；dab表示特征向量xa與特征向量xb之間的距離。
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