[發(fā)明專利]一種檢測花生仁食用感官品質(zhì)的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810538071.5 | 申請日: | 2018-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN108732128A | 公開(公告)日: | 2018-11-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王志偉;王傳堂;王秀貞;唐月異;吳琪;孫全喜;王強;劉紅芝;石愛民 | 申請(專利權)人: | 山東省花生研究所 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產(chǎn)權代理有限公司 11340 | 代理人: | 陳永寧 |
| 地址: | 266000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 花生仁 感官品質(zhì) 食用 近紅外光譜模型 脆性 細膩度 種檢測 甜味 光譜分析技術 近紅外掃描 快速測定 準確度 熟花生 構建 光譜 掃描 檢測 分析 | ||
1.一種檢測花生仁食用感官品質(zhì)的方法,其特征在于:對待測花生仁進行近紅外掃描,將掃描后的光譜導入構建的花生仁甜味、細膩度和脆性近紅外光譜模型中,經(jīng)分析獲得花生仁的食用感官品質(zhì)。
2.根據(jù)權利要求1所述檢測花生仁食用感官品質(zhì)的方法,其特征在于:所述花生仁甜味、細膩度和脆性近紅外光譜模型由以下方法構建而成:
(1)收集不同品種的花生樣品,日光干燥;
(2)收集上述花生樣品的近紅外光譜信息;
(3)檢測所有花生樣品的甜味、細膩度和脆性的實測值;
(4)分別對花生樣品的甜味、細膩度和脆性的實測值和(2)中采集的近紅外光譜數(shù)據(jù)進行擬合光譜處理,用偏最小二乘法優(yōu)化建立模型,反復采用內(nèi)部交叉驗證剔除奇異點,通過比較樣品預測值與實測值的R2和RMSECV衡量模型質(zhì)量,篩選最佳模型;
(5)驗證模型的準確性。
3.根據(jù)權利要求2所述檢測花生仁食用感官品質(zhì)的方法,其特征在于:
所述近紅外光譜掃描參數(shù)為:掃描譜區(qū)范圍4000~12000cm-1,掃描次數(shù)64次,分辨率8cm-1。
4.根據(jù)權利要求2所述檢測花生仁食用感官品質(zhì)的方法,其特征在于:花生樣品的實測值采用人工感官實測獲取,獲取方式為:
①選取重復能力、識別能力強的7人組成感官品質(zhì)評定小組;
②將花生樣品按隨機區(qū)組設計重新標號,每份樣品每人品嘗3-5粒,根據(jù)生熟花生感官評價指標及計分標準對生、熟花生感官評價指標逐項打分,并作記錄;
③每品嘗完一個樣品后,用溫開水漱口,再品嘗下一個樣品;
④對數(shù)據(jù)進行匯總,得出的各品種花生的食用感官品質(zhì)的實測值;
其中,所述生熟花生感官評價指標及計分標準為:
5.根據(jù)權利要求2~4任一項所述檢測花生仁食用感官品質(zhì)的方法,其特征在于:
所述花生樣品為:
花育20號、花育25號、花育31號、花育32號、花育33號、花育41號、花育44號、花育56號、花育61號、花育661、花育662、花育663、花育664、花育666、花育667、花育951、花育961、花育9611、花育9612、花育9613、花育9614、花育9615、花育9616、花育9617、花育9618、花育962、花育963、花育964、花育965、花育966、花育967。
6.根據(jù)權利要求5所述檢測花生仁食用感官品質(zhì)的方法,其特征在于:
所述花生樣品的甜味、細膩度和脆性的實測值為:
所述花生樣品的甜味、細膩度和脆性的預測值為:
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