[發明專利]自動聊天方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201810537679.6
• 申請日: 2018-05-30
• 公開（公告）號: CN108920510A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 祝文博;李超
• 申請（專利權）人: 出門問問信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06N3/04
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

本發明實施例提供一種自動聊天方法、裝置和電子設備，其中，該方法包括：接收用戶的輸入語句；對輸入語句進行情緒分類識別，得到用戶的當前情緒狀態；根據當前情緒狀態向用戶輸出與輸入語句對應的回復語句。本發明提供的技術方案，回復語句依據用戶的當前情緒狀態確定，因而可以提高電子設備的智能性，使電子設備可以更好的滿足用戶的情感需求。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種自動聊天方法、裝置和電子設備。

背景技術

聊天機器人是一種新興的人機交互方式，主要是通過給機器設定一些策略，使人類可以用自然語言與機器進行交互，以達到模擬真人聊天的目的。聊天機器人根據用途分為通用聊天機器人和專用聊天機器人，其中，通用聊天機器人更重視機器回復的準確度和相關度，目的是讓聊天更有趣；專用聊天機器人則為了幫助人類達到某種需求。安慰聊天機器人就是屬于專用聊天機器人，目的是對人的情感進行撫慰，讓人的心情得到平復。

早期的聊天機器人實現方案是基于模板和規則實現的，該方案通過配置一些指定格式的配置文件讓機器進行解析和策略的構建，從而可以對用戶輸入的觸發了規則的語句進行相應的回復；用這種方式實現的安慰聊天機器人精確度較高，但是覆蓋率很低，而且會讓人感覺到很死板。目前流行的聊天機器人實現方案是基于seq2seq模型實現的，該方案通過收集大量的聊天問答對讓機器學習一個seq2seq模型，從而可以根據用戶的輸入文本得到一個相關的輸出文本；用這種方式實現的聊天機器人的覆蓋率是百分百的，而且精確度也可以達到令人滿意的程度。

但是，seq2seq模型不能夠識別用戶的情感，因而無法生成能夠撫慰用戶心情的回復；而且，seq2seq模型存在一定的隨機性，可能會生成令用戶心情不好的回復，因此，采用seq2seq模型實現的安慰聊天機器人智能性不夠高，無法很好的滿足用戶的情感需求。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種自動聊天方法、裝置和電子設備，用于提高電子設備的智能性，以更好的滿足用戶的情感需求。

為了實現上述目的，第一方面，本發明實施例提供一種自動聊天方法，包括：

接收用戶的輸入語句；

對輸入語句進行情緒分類識別，得到用戶的當前情緒狀態；

根據當前情緒狀態向用戶輸出與輸入語句對應的回復語句。

通過對用戶的輸入語句進行情緒分類識別，得到用戶的當前情緒狀態后；再根據當前情緒狀態向用戶輸出與輸入語句對應的回復語句，即回復語句依據用戶的當前情緒狀態確定，因而可以提高電子設備的智能性，使電子設備可以更好的滿足用戶的情感需求。

作為本發明實施例一種可選的實施方式，對輸入語句進行情緒分類識別，得到用戶的當前情緒狀態，具體包括：

采用預先建立的情感分類模型對輸入語句進行情感分類識別，得到用戶的情感；

和/或，

采用預先建立的意圖分類模型對輸入語句進行意圖分類識別，得到用戶的意圖。

通過在獲取用戶的當前情緒狀態時獲取用戶的情感和意圖，可以更加準確的表示用戶的當前情緒狀態，使得電子設備的回復語句可以更好的滿足用戶的情感需求。

作為本發明實施例一種可選的實施方式，用戶的情感包括：正向情感、負向情感和無情感；用戶的意圖包括：自我表達、提問、批評、表揚、命令和無意圖。

作為本發明實施例一種可選的實施方式，根據當前情緒狀態向用戶輸出與輸入語句對應的回復語句，具體包括：

獲取歷史對話中用戶的歷史情緒狀態；

根據歷史情緒狀態和當前情緒狀態，從預設的回復列表中獲取與輸入語句對應的回復語句；