[發明專利]基于醫學疾病數據的語音合成方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201810536109.5
• 申請日: 2018-05-29
• 公開（公告）號: CN108735198B
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發明（設計）人: 李成君;仇志雄;應旭河
• 申請（專利權）人: 杭州認識科技有限公司
• 主分類號: G10L13/02
• 分類號: G10L13/02;G10L13/04;G16H50/20;G06F17/27
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

本發明提供了一種基于醫學疾病數據的語音合成方法、裝置及電子設備，涉及醫療領域，以緩解現有技術中無法對醫學領域進行語音合成的問題，能夠基于醫學領域的圖譜進行語音合成。該方法包括獲取患者的醫學診斷圖譜；將醫學診斷圖譜與醫學數據庫的所有知識圖譜進行對比，生成相似度值；根據相似度值對知識圖譜進行排序，并將相似度值最高的知識圖譜作為疑似診斷知識圖譜；當疑似診斷知識圖譜的相似度值大于預設閾值時，獲取與疑似診斷知識圖譜對應的文字診斷信息；利用醫學文字模型對文字診斷信息進行識別，得到文字診斷信息中包含的醫學分詞詞語；將所述醫學分詞詞語作為整體對所述文字診斷信息進行語音合成生成語音信息；將語音信息輸出。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域，尤其是涉及一種基于醫學疾病數據的語音合成方法、裝置及電子設備。

背景技術

語音合成技術被廣泛地用于現實生活中，如訊飛語音服務、百度語音服務等，均能為用戶提供語音合成服務、語音搜索服務及其他服務。

但這些技術并沒有擺脫文字形式，在某些場合下并不方便，尤其是對于通常都是以圖譜的形式存在的醫學領域，上述語音合成技術并不能很好的適用。

綜上，針對醫學領域的語音合成問題目前尚無有效的解決方案。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種基于醫學疾病數據的語音合成方法、裝置及電子設備，以緩解現有技術中存在的無法對醫學領域進行語音合成的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于醫學疾病數據的語音合成方法，包括：

獲取患者的醫學診斷圖譜；

將所述醫學診斷圖譜與醫學數據庫的所有知識圖譜進行對比，生成相似度值；

根據相似度值高低對知識圖譜進行排序，并將相似度值最高的知識圖譜作為疑似診斷知識圖譜；

將疑似診斷知識圖譜的相似度值與預設閾值進行比較；

當疑似診斷知識圖譜的相似度值大于預設閾值時，獲取與所述疑似診斷知識圖譜對應的文字診斷信息；

利用醫學文字模型對所述文字診斷信息進行識別，得到文字診斷信息中包含的醫學分詞詞語；

將所述醫學分詞詞語作為整體對所述文字診斷信息進行語音合成，生成語音信息；

將所述語音信息輸出。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，該方法還包括：

當疑似診斷知識圖譜的相似度值小于預設閾值時，發送人工干預請求至目標醫學專家，由目標醫學專家補充知識圖譜和文字診斷信息。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述利用醫學文字模型對所述文字診斷信息進行識別，得到文字診斷信息中包含的醫學分詞詞語；具體包括：

利用醫學文字模型對文字診斷信息進行提取、劃分、停用詞過濾、標注詞性、分類和標簽提取，得到文字診斷信息中包含的醫學分詞詞語以及非醫學分詞詞語。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述將所述醫學分詞詞語作為整體對所述文字診斷信息進行語音合成，生成語音信息；具體包括：

根據患者的醫學診斷圖譜獲取與醫學診斷圖譜對應的醫生信息；

基于所述醫生信息從醫生聲紋庫調取與所述醫生信息對應的醫生的聲紋信息；

利用語音合成模型將醫生的聲紋信息、文字診斷信息中的醫學分詞詞語和非醫學分詞詞語進行語音合成，生成語音信息。