[發(fā)明專利]基于醫(yī)學(xué)疾病數(shù)據(jù)的語音合成方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810536109.5
• 申請(qǐng)日: 2018-05-29
• 公開（公告）號(hào): CN108735198B
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李成君;仇志雄;應(yīng)旭河
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州認(rèn)識(shí)科技有限公司
• 主分類號(hào): G10L13/02
• 分類號(hào): G10L13/02;G10L13/04;G16H50/20;G06F17/27
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

1.一種基于醫(yī)學(xué)疾病數(shù)據(jù)的語音合成方法，其特征在于，包括：

獲取患者的醫(yī)學(xué)診斷圖譜；

將所述醫(yī)學(xué)診斷圖譜與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有知識(shí)圖譜進(jìn)行對(duì)比，生成相似度值；

根據(jù)相似度值高低對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行排序，并將相似度值最高的知識(shí)圖譜作為疑似診斷知識(shí)圖譜；

將疑似診斷知識(shí)圖譜的相似度值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；

當(dāng)疑似診斷知識(shí)圖譜的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取與所述疑似診斷知識(shí)圖譜對(duì)應(yīng)的文字診斷信息；

利用醫(yī)學(xué)文字模型對(duì)所述文字診斷信息進(jìn)行識(shí)別，得到文字診斷信息中包含的醫(yī)學(xué)分詞詞語；

將所述醫(yī)學(xué)分詞詞語作為整體對(duì)所述文字診斷信息進(jìn)行語音合成，生成語音信息；

將所述語音信息輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

當(dāng)疑似診斷知識(shí)圖譜的相似度值小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，發(fā)送人工干預(yù)請(qǐng)求至目標(biāo)醫(yī)學(xué)專家，由目標(biāo)醫(yī)學(xué)專家補(bǔ)充知識(shí)圖譜和文字診斷信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用醫(yī)學(xué)文字模型對(duì)所述文字診斷信息進(jìn)行識(shí)別，得到文字診斷信息中包含的醫(yī)學(xué)分詞詞語；具體包括：

利用醫(yī)學(xué)文字模型對(duì)文字診斷信息進(jìn)行提取、劃分、停用詞過濾、標(biāo)注詞性、分類和標(biāo)簽提取，得到文字診斷信息中包含的醫(yī)學(xué)分詞詞語以及非醫(yī)學(xué)分詞詞語。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述醫(yī)學(xué)分詞詞語作為整體對(duì)所述文字診斷信息進(jìn)行語音合成，生成語音信息；具體包括：

根據(jù)患者的醫(yī)學(xué)診斷圖譜獲取與醫(yī)學(xué)診斷圖譜對(duì)應(yīng)的醫(yī)生信息；

基于所述醫(yī)生信息從醫(yī)生聲紋庫(kù)調(diào)取與所述醫(yī)生信息對(duì)應(yīng)的醫(yī)生的聲紋信息；

利用語音合成模型將醫(yī)生的聲紋信息、文字診斷信息中的醫(yī)學(xué)分詞詞語和非醫(yī)學(xué)分詞詞語進(jìn)行語音合成，生成語音信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識(shí)圖譜為各類疾病與其相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)性圖譜。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

基于所述知識(shí)圖譜和文字診斷信息建立標(biāo)準(zhǔn)化語音合成場(chǎng)景。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫(yī)學(xué)文字模型是通過利用專業(yè)詞庫(kù)、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的詞語為單位構(gòu)筑詞向量模型，利用詞向量模型進(jìn)行分詞訓(xùn)練并利用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練建立得到的。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取醫(yī)護(hù)人員收集的問題數(shù)據(jù)庫(kù)中的隨訪問題，所述問題數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先以科室為單位進(jìn)行分類；

利用醫(yī)學(xué)文字模型對(duì)所述隨訪問題進(jìn)行提取，得到隨訪問題中包含的醫(yī)學(xué)分詞詞語；

將所述醫(yī)學(xué)分詞詞語作為一個(gè)整體，對(duì)所述隨訪問題進(jìn)行語音合成，生成語音隨訪問題；

將所述語音隨訪問題輸出。

9.一種基于醫(yī)學(xué)疾病數(shù)據(jù)的語音合成裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取患者的醫(yī)學(xué)診斷圖譜；

對(duì)比模塊，用于將所述醫(yī)學(xué)診斷圖譜與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有知識(shí)圖譜進(jìn)行對(duì)比，生成相似度值；

排序模塊，用于根據(jù)相似度值高低對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行排序，并將相似度值最高的知識(shí)圖譜作為疑似診斷知識(shí)圖譜；

比較模塊，用于將疑似診斷知識(shí)圖譜的相似度值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；當(dāng)疑似診斷知識(shí)圖譜的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取與所述疑似診斷知識(shí)圖譜對(duì)應(yīng)的文字診斷信息；

識(shí)別模塊，用于利用醫(yī)學(xué)文字模型對(duì)所述文字診斷信息進(jìn)行識(shí)別，得到文字診斷信息中包含的醫(yī)學(xué)分詞詞語；

合成模塊，用于將所述醫(yī)學(xué)分詞詞語作為整體對(duì)所述文字診斷信息進(jìn)行語音合成，生成語音信息；

輸出模塊，用于將所述語音信息輸出。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法的步驟。