[發(fā)明專利]一種基于OLAP的處方箋多維分析方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810533696.2
• 申請(qǐng)日: 2018-05-29
• 公開（公告）號(hào): CN108846040A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐光偉;王文濤;馬永東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東華大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G16H70/00
• 代理公司: 上海泰能知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 31233
• 代理人: 宋纓;錢文斌

本發(fā)明涉及一種基于OLAP的處方箋多維分析方法及系統(tǒng)，方法包括：模型度量分析：從數(shù)據(jù)源中讀取處方數(shù)據(jù)，分析醫(yī)療處方數(shù)據(jù)所需統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，確定數(shù)據(jù)分析維度與層次；數(shù)據(jù)立方體建模：根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析維度與層次建立數(shù)據(jù)立方體；數(shù)據(jù)立方體預(yù)計(jì)算：給定一個(gè)高位數(shù)據(jù)集，把維劃分為不可交的維片段，把每個(gè)維片段轉(zhuǎn)換成倒排索引表示，然后構(gòu)建立方體外殼片段，并保證與立方體單元相關(guān)聯(lián)的倒排索引；多維分析處理：通過使用OLAP引擎進(jìn)行查詢分析，從多個(gè)維度和層次進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。系統(tǒng)基于B/S架構(gòu)，采用SpringMVC架構(gòu)，通過使用Java語言開發(fā)。本發(fā)明有效地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)源的對(duì)接和提高了多維數(shù)據(jù)查詢分析的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及海量數(shù)據(jù)分析的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于OLAP的處方箋多維分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

處方箋是醫(yī)生為預(yù)防和治療疾病而給患者開具的取藥憑證，是患者進(jìn)行藥物治療和藥物流向的原始記錄。對(duì)于醫(yī)院分析決策者而言，從處方數(shù)據(jù)中獲取有用的參考信息是非常重要的。處方數(shù)據(jù)的多維分析、高效使用是提升醫(yī)療水平的重要組成部分。

近年來醫(yī)療機(jī)構(gòu)各種處方箋數(shù)據(jù)積累越來越多，激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的有用信息。但目前，醫(yī)院累積數(shù)據(jù)的處理大多停留在基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的操作型事務(wù)處理的水平上，進(jìn)行一般的數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)和匯總的操作，包括更新、刪除、減少數(shù)據(jù)等。在處方數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢和多維分析方面的操作相關(guān)研究及應(yīng)用較少。因此，無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，無法挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的有價(jià)值信息和知識(shí)。同時(shí)，在醫(yī)院的實(shí)際應(yīng)用中，醫(yī)療數(shù)據(jù)起到輔助決策和提高醫(yī)治效率的作用。因此，醫(yī)院對(duì)所存儲(chǔ)的處方數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析和處理，從中獲取有價(jià)值的信息和創(chuàng)新的治療方法是有效途徑之一。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于OLAP的處方箋多維分析方法及系統(tǒng)，充分利用數(shù)據(jù)立方體模型來提高負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)算的響應(yīng)時(shí)間，有效地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)源的對(duì)接和提高了多維數(shù)據(jù)查詢分析的效率。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：提供一種基于OLAP的處方箋多維分析方法，包括以下步驟：

(1)模型度量分析：從數(shù)據(jù)源中讀取處方數(shù)據(jù)，分析醫(yī)療處方數(shù)據(jù)所需統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，確定數(shù)據(jù)分析維度與層次；

(2)數(shù)據(jù)立方體建模：根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析維度與層次建立數(shù)據(jù)立方體；

(3)數(shù)據(jù)立方體預(yù)計(jì)算：給定一個(gè)高位數(shù)據(jù)集，把維劃分為不可交的維片段，把每個(gè)維片段轉(zhuǎn)換成倒排索引表示，然后構(gòu)建立方體外殼片段，并保證與立方體單元相關(guān)聯(lián)的倒排索引；

(4)多維分析處理：通過使用OLAP引擎進(jìn)行查詢分析，從多個(gè)維度和層次進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。

所述步驟(2)具體為將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)分為實(shí)物表和維表，然后建立立方體模型。

所述步驟(3)具體為：基于數(shù)據(jù)和分布查詢的基礎(chǔ)上，將維度集合劃分為個(gè)片段的集合；掃描數(shù)據(jù)立方體，將每個(gè)片段(TID，measure)插入數(shù)組ID_measure，對(duì)每個(gè)維的每個(gè)屬性建立一個(gè)倒排索引項(xiàng)；對(duì)每一個(gè)片段，取對(duì)應(yīng)的TID列表的交并計(jì)算它們的度量，構(gòu)造局部片段立方體。

所述步驟(4)后還包括選出所需的維度或維度成員組成自己所需的報(bào)表的步驟。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：還提供一種基于OLAP的處方箋多維分析系統(tǒng)，基于B/S架構(gòu)，采用SpringMVC架構(gòu)，通過使用Java語言開發(fā)，包括：需求分析模塊，運(yùn)用原型法對(duì)醫(yī)院的需求進(jìn)行迭代式分析；系統(tǒng)設(shè)計(jì)模塊，采用維度建模的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市；多維數(shù)據(jù)分析模塊，運(yùn)用ETL工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成維表，采用了OLAP的核心引擎Mondrian框架，并運(yùn)用MDX語言實(shí)現(xiàn)在客戶端展示多維分析結(jié)果；公式自定義模塊，通過使用數(shù)據(jù)立方體模型，從中提取出所需要的維表，再通過報(bào)表公式實(shí)現(xiàn)醫(yī)療處方數(shù)據(jù)的多維分析和報(bào)表的自定義設(shè)計(jì)。