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[發明專利]一種基于OLAP的處方箋多維分析方法及系統在審

專利信息
申請號: 201810533696.2 申請日: 2018-05-29
公開(公告)號: CN108846040A 公開(公告)日: 2018-11-20
發明(設計)人: 徐光偉;王文濤;馬永東 申請(專利權)人: 東華大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G16H70/00
代理公司: 上海泰能知識產權代理事務所 31233 代理人: 宋纓;錢文斌
地址: 201620 上海市*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 數據立方體 多維分析 維度 查詢分析 倒排索引 數據分析 處方箋 數據源 數據分析和處理 讀取 立方體單元 立方體外殼 有效地實現 層次建立 處方數據 多維數據 高位數據 統計指標 醫療處方 預計算 度量 構建 建模 引擎 架構 分析 關聯 轉換 保證 開發
【權利要求書】:

1.一種基于OLAP的處方箋多維分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)模型度量分析:從數據源中讀取處方數據,分析醫療處方數據所需統計指標,確定數據分析維度與層次;

(2)數據立方體建模:根據所述數據分析維度與層次建立數據立方體;

(3)數據立方體預計算:給定一個高位數據集,把維劃分為不可交的維片段,把每個維片段轉換成倒排索引表示,然后構建立方體外殼片段,并保證與立方體單元相關聯的倒排索引;

(4)多維分析處理:通過使用OLAP引擎進行查詢分析,從多個維度和層次進行數據分析和處理。

2.根據權利要求1所述的基于OLAP的處方箋多維分析方法,其特征在于,所述步驟(2)具體為將數據源中的數據分為實物表和維表,然后建立立方體模型。

3.根據權利要求1所述的基于OLAP的處方箋多維分析方法,其特征在于,所述步驟(3)具體為:基于數據和分布查詢的基礎上,將維度集合劃分為個片段的集合;掃描數據立方體,將每個片段(TID,measure)插入數組ID_measure,對每個維的每個屬性建立一個倒排索引項;對每一個片段,取對應的TID列表的交并計算它們的度量,構造局部片段立方體。

4.根據權利要求1所述的基于OLAP的處方箋多維分析方法,其特征在于,所述步驟(4)后還包括選出所需的維度或維度成員組成自己所需的報表的步驟。

5.一種基于OLAP的處方箋多維分析系統,其特征在于,基于B/S架構,采用SpringMVC架構,通過使用Java語言開發,包括:需求分析模塊,運用原型法對醫院的需求進行迭代式分析;系統設計模塊,采用維度建模的方式構建數據倉庫和數據集市;多維數據分析模塊,運用ETL工具將數據轉化成維表,采用了OLAP的核心引擎Mondrian框架,并運用MDX語言實現在客戶端展示多維分析結果;公式自定義模塊,通過使用數據立方體模型,從中提取出所需要的維表,再通過報表公式實現醫療處方數據的多維分析和報表的自定義設計。

6.根據權利要求5所述的基于OLAP的處方箋多維分析系統,其特征在于,所述數據集市采用星型模式為主、雪花模型為輔的設計模式。

7.根據權利要求5所述的基于OLAP的處方箋多維分析系統,其特征在于,還包括報表自定義模塊,通過數據立方體模型提取所需屬性列,對屬性列的自定義和數據進行篩選,最后生成滿足醫院個性化需求的報表。

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