[發(fā)明專利]用戶留存概率預(yù)測(cè)方法、裝置、預(yù)測(cè)服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810532960.0
• 申請(qǐng)日: 2018-05-29
• 公開（公告）號(hào): CN108765010B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鐘子宏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發(fā)明公開了一種用戶留存概率預(yù)測(cè)方法、裝置、預(yù)測(cè)服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)在歷史周期的用戶回流數(shù)據(jù)，預(yù)估所述目標(biāo)業(yè)務(wù)在未來(lái)的目標(biāo)周期的用戶回流概率，根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)在所述歷史周期的用戶留存數(shù)據(jù)，預(yù)估所述目標(biāo)業(yè)務(wù)在所述目標(biāo)周期的用戶基準(zhǔn)留存概率；根據(jù)所述用戶回流概率調(diào)整所述用戶留存基準(zhǔn)概率，得到調(diào)整后的用戶留存基準(zhǔn)概率；獲取目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)周期的留存概率調(diào)整參數(shù)；根據(jù)所述留存概率調(diào)整參數(shù)，以及所述調(diào)整后的用戶留存基準(zhǔn)概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)周期的留存概率。本實(shí)施例考慮用戶回流對(duì)預(yù)測(cè)的用戶留存概率的影響且可以進(jìn)行多個(gè)未來(lái)的目標(biāo)周期預(yù)測(cè)，顯著提高了用戶留存概率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，提高了預(yù)測(cè)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說(shuō)，是涉及一種用戶留存概率預(yù)測(cè)方法、裝置、預(yù)測(cè)服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

用戶留存概率是針對(duì)業(yè)務(wù)(業(yè)務(wù)如游戲、社交軟件等應(yīng)用程序，又如提供服務(wù)的網(wǎng)站等)的具體注冊(cè)用戶而言，指的是業(yè)務(wù)的某一注冊(cè)用戶在未來(lái)留存下來(lái)的概率；為指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)策略的制定、調(diào)整，對(duì)業(yè)務(wù)的具體注冊(cè)用戶在未來(lái)的留存概率進(jìn)行預(yù)測(cè)(即進(jìn)行用戶留存概率預(yù)測(cè))，顯得尤為必要。

在進(jìn)行用戶在業(yè)務(wù)的未來(lái)的留存概率預(yù)測(cè)時(shí)，傳統(tǒng)的用戶留存概率預(yù)測(cè)方式主要是基于用戶在業(yè)務(wù)中的靜態(tài)指標(biāo)特征，通過(guò)使用線性回歸、邏輯回歸等傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，建立未來(lái)單個(gè)周期的用戶特征與用戶留存概率之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對(duì)業(yè)務(wù)的具體注冊(cè)用戶在未來(lái)周期的留存概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是，對(duì)于很多業(yè)務(wù)(如游戲業(yè)務(wù))的用戶，往往涉及到流失用戶回流的情況，而傳統(tǒng)的用戶留存概率預(yù)測(cè)方式并未考慮用戶回流對(duì)業(yè)務(wù)的具體注冊(cè)用戶在未來(lái)周期的留存概率的影響，導(dǎo)致所得到的留存概率預(yù)測(cè)的結(jié)果較為片面，預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率并不高，并無(wú)法為業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)策略的制定、調(diào)整提供有效指導(dǎo)。

因此，目前迫切需要一種能夠有效提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的用戶留存概率預(yù)測(cè)方法。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種用戶留存概率預(yù)測(cè)方法、裝置、預(yù)測(cè)服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種用戶留存概率預(yù)測(cè)方法，包括：

獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)在歷史周期的用戶回流數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述用戶回流數(shù)據(jù)，預(yù)估所述目標(biāo)業(yè)務(wù)在未來(lái)的目標(biāo)周期的用戶回流概率；

獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)在所述歷史周期的用戶留存數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述用戶留存數(shù)據(jù)，預(yù)估所述目標(biāo)業(yè)務(wù)在所述目標(biāo)周期的用戶留存基準(zhǔn)概率；

根據(jù)所述用戶回流概率調(diào)整所述用戶留存基準(zhǔn)概率，得到調(diào)整后的用戶留存基準(zhǔn)概率；

獲取目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)周期的留存概率調(diào)整參數(shù)；

根據(jù)所述留存概率調(diào)整參數(shù)，以及所述調(diào)整后的用戶留存基準(zhǔn)概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)周期的留存概率。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種用戶留存概率預(yù)測(cè)裝置，包括：

用戶回流數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)在歷史周期的用戶回流數(shù)據(jù)；

用戶回流概率預(yù)估模塊，用于根據(jù)所述用戶回流數(shù)據(jù)，預(yù)估所述目標(biāo)業(yè)務(wù)在未來(lái)的目標(biāo)周期的用戶回流概率；

用戶留存數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)在所述歷史周期的用戶留存數(shù)據(jù)；

用戶留存基準(zhǔn)概率預(yù)估模塊，用于根據(jù)所述用戶留存數(shù)據(jù)，預(yù)估所述目標(biāo)業(yè)務(wù)在所述目標(biāo)周期的用戶留存基準(zhǔn)概率；

用戶留存基準(zhǔn)概率調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述用戶回流概率調(diào)整所述用戶留存基準(zhǔn)概率，得到調(diào)整后的用戶留存基準(zhǔn)概率；

留存概率調(diào)整參數(shù)確定模塊，用于獲取目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)周期的留存概率調(diào)整參數(shù)；