[發明專利]用戶留存概率預測方法、裝置、預測服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201810532960.0
• 申請日: 2018-05-29
• 公開（公告）號: CN108765010B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 鐘子宏
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種用戶留存概率預測方法，其特征在于，包括：

獲取目標業務在歷史周期的用戶回流數據；

根據所述用戶回流數據，預估所述目標業務在未來的目標周期的用戶回流概率；

獲取目標業務在所述歷史周期的用戶留存數據；

根據所述用戶留存數據，預估所述目標業務在所述目標周期的用戶留存基準概率；

根據所述用戶回流概率調整所述用戶留存基準概率，得到調整后的用戶留存基準概率；

獲取目標用戶在所述目標周期的留存概率調整參數；

根據所述留存概率調整參數，以及所述調整后的用戶留存基準概率，預測所述目標用戶在所述目標周期的留存概率；

其中，所述獲取目標用戶在所述目標周期的留存概率調整參數包括：

獲取目標用戶的各標準化用戶特征；

結合所述目標用戶在當前周期之前的至少兩個歷史周期的留存標簽，運用COX回歸方法確定所述目標用戶在當前周期之后的至少兩個目標周期的特征權重，所述特征權重表示標準化用戶特征對用戶的留存概率的影響程度；

根據所述目標用戶的各標準化用戶特征與所述目標用戶在當前周期之后的至少兩個目標周期的特征權重確定所述目標用戶在當前周期之后的至少兩個目標周期的留存概率調整參數。

2.根據權利要求1所述的用戶留存概率預測方法，其特征在于，所述獲取目標業務在歷史周期的用戶回流數據包括：

從目標業務在相對于當前周期已發生的各歷史周期的用戶回流數據中確定至少兩組用戶回流數據；每組用戶回流數據中包括至少兩個歷史周期的用戶回流數據；

所述根據所述用戶回流數據，預估所述目標業務在未來的目標周期的用戶回流概率包括：

根據所述至少兩組用戶回流數據，確定所述目標業務在所述至少兩個歷史周期的用戶回流概率；

根據所述目標業務在所述至少兩個歷史周期的用戶回流概率，預估所述目標業務在所述目標周期的用戶留存概率。

3.根據權利要求1所述的用戶留存概率預測方法，其特征在于，所述獲取目標業務在所述歷史周期的用戶留存數據包括：

從目標業務在相對于當前周期已發生的各歷史周期的用戶留存數據中確定至少兩組用戶留存數據；每組用戶留存數據中包括至少兩個歷史周期的用戶留存數據；

根據所述用戶留存數據，預估所述目標業務在所述目標周期的用戶留存基準概率包括：

根據所述至少兩組用戶留存數據，確定所述目標業務在所述至少兩個歷史周期的用戶留存基準概率；

根據所述目標業務在所述至少兩個歷史周期的用戶留存基準概率，預估所述目標業務在所述目標周期的用戶留存基準概率。

4.根據權利要求1所述的用戶留存概率預測方法，其特征在于，還包括：

若所預測的目標用戶在所述目標周期的留存概率低于所述目標用戶在所述目標周期的調整后的用戶留存基準概率，標記所述目標用戶為在所述目標周期的流失用戶；

若所預測的目標用戶在所述目標周期的留存概率不低于所述目標用戶在所述目標周期的調整后的用戶留存基準概率，標記所述目標用戶為在所述目標周期的非流失用戶。