[發明專利]車輛識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201810532920.6 | 申請日: | 2018-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN108830303B | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 穆陽;林文;顏德錢;梁耀聰 | 申請(專利權)人: | 廣州微牌智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 陳金普 |
| 地址: | 510665 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 識別 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種車輛識別方法、系統、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:采集車輛圖像;在所述車輛圖像中確定候選車輛輪廓;獲取所述候選車輛輪廓與基準車輛輪廓的輪廓差異值;根據所述輪廓差異值,確定目標車輛輪廓。根據本實施例,避免了根據陰影特征識別車輛輪廓、導致所識別的車輛輪廓不準確的問題,提升了車輛識別的準確性。
技術領域
本申請涉及車輛技術領域,特別是涉及一種車輛識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
背景技術
目前,越來越多的車輛通過輔助駕駛技術減少行車事故。例如,通過車輛的輔助駕駛設備,對前方采集圖像,在圖像中識別車輛輪廓,并根據該車輛輪廓判斷是否存在事故風險,并相應向司機告警。
識別車輛輪廓的方法,主要是識別車輛的陰影特征,根據陰影特征確定車輛輪廓。然而,由于可能存在著太陽照射角度變化等因素,導致根據陰影特征確定的車輛輪廓并不準確。
因此,目前的車輛識別方法存在著識別的車輛輪廓不準確的問題。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能解決上述問題的車輛識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
一種車輛識別方法,所述方法包括:
采集車輛圖像;
在所述車輛圖像中確定候選車輛輪廓;
獲取所述候選車輛輪廓與基準車輛輪廓的輪廓差異值;
根據所述輪廓差異值,確定目標車輛輪廓。
在其中一個實施例中,所述獲取所述候選車輛輪廓與基準車輛輪廓的輪廓差異值,包括:
提取所述候選車輛輪廓的第一輪廓點,以及,提取所述基準車輛輪廓的第二輪廓點;
計算所述第一輪廓點和所述第二輪廓點的距離,得到多個輪廓點距離;
計算所述多個輪廓點距離的平均值,作為所述輪廓差異值。
在其中一個實施例中,所述計算所述第一輪廓點和所述第二輪廓點的距離,得到多個輪廓點距離,包括:
選取目標第一輪廓點;
選取與所述目標第一輪廓點最近的第二輪廓點,作為目標第二輪廓點;
計算所述目標第一輪廓點和所述目標第二輪廓點之間的距離,作為所述輪廓點距離。
在其中一個實施例中,所述候選車輛輪廓具有多個,所述根據所述輪廓差異值,確定目標車輛輪廓,包括:
在多個候選車輛輪廓的輪廓差異值中,確定最小輪廓差異值;
判斷所述最小輪廓差異值是否小于預設的差異值閾值;
若是,則獲取所述最小輪廓差異值對應的候選車輛輪廓,作為所述目標車輛輪廓。
在其中一個實施例中,所述在所述車輛圖像中確定候選車輛輪廓,包括:
在所述車輛圖像中確定原始輪廓;
提取所述原始輪廓中的圖像,得到輪廓圖像;
對所述輪廓圖像進行卷積處理,得到圖像特征;
判斷所述圖像特征是否為設定的車輛特征;
若是,則確定所述原始輪廓為所述候選車輛輪廓。
在其中一個實施例中,所述在所述車輛圖像中確定原始輪廓,包括:
檢測所述車輛圖像的垂直邊緣,以及,檢測所述車輛圖像的水平邊緣;
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