[發明專利]一種識別異常資金的方法及系統

有效

• 申請號: 201810527207.2
• 申請日: 2018-05-29
• 公開（公告）號: CN108846660B
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 李思敏
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/12
• 分類號: G06Q20/12;G06Q20/38
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;陳剛

本申請實施方式公開了一種識別異常資金的方法及系統，其中，所述方法包括：獲取資金樣本集，所述資金樣本集中的資金樣本與對應的標準資金流類型相關聯；基于初始判斷模型，預測所述資金樣本集中目標資金樣本的目標資金流類型；將所述目標資金流類型與所述目標資金樣本關聯的標準資金流類型進行對比，并根據對比結果，對所述初始判斷模型進行校正，以使得通過校正后的判斷模型再次預測的所述目標資金樣本的資金流類型與對應的標準資金流類型一致。本申請提供的技術方案，能夠更加全面地識別異常數據。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別涉及一種識別異常資金的方法及系統。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，線上業務種類也越來越多樣化，使得線上資金流也越來越復雜。這樣，在資金流轉過程中，線上業務系統中往往會發現一些異常資金數據，例如針對在線購買某件商品的業務場景，用戶在提交訂單并支付成功以后，線上業務系統通過自身的邏輯規則發現支付的金額與訂單金額并不相同，這時，線上業務系統會將此次交易過程中的資金數據作為異常資金數據，并通過與差錯平臺建立的該業務場景關聯的連接關系，將異常資金數據提交至差錯平臺進行處理。

然而，目前線上業務系統可以識別異常資金數據的業務場景比較有限，針對一些規則類的業務場景，例如，當訂單金額超過指定金額時，可以使用一定金額的代金券，抵扣一部分支付金額，如果線上業務系統在自身邏輯規則中寫入的該指定金額是錯誤的，當訂單金額小于真實的指定金額，但大于錯誤的指定金額，用戶在支付時仍可以使用代金券，這時，線上業務系統卻無法識別異常。因此，亟需一種有效的識別異常資金的方法，以更加全面地識別異常資金。

發明內容

本申請實施方式的目的是提供一種識別異常資金的方法及系統，能夠更加全面地識別異常數據。

為實現上述目的，本申請實施方式提供一種識別異常資金的方法；所述方法包括：獲取資金樣本集，所述資金樣本集中的資金樣本與對應的標準資金流類型相關聯；基于初始判斷模型，預測所述資金樣本集中目標資金樣本的目標資金流類型；將所述目標資金流類型與所述目標資金樣本關聯的標準資金流類型進行對比，并根據對比結果，對所述初始判斷模型進行校正，以使得通過校正后的判斷模型再次預測的所述目標資金樣本的資金流類型與對應的標準資金流類型一致。

為實現上述目的，本申請實施方式還提供一種識別異常資金的系統，所述系統包括獲取單元、預測單元和校正單元：其中，所述獲取單元，用于獲取資金樣本集，所述資金樣本集中的資金樣本與對應的標準資金流類型相關聯；所述預測單元，用于基于初始判斷模型，預測所述資金樣本集中目標資金樣本的目標資金流類型；所述校正單元，用于將所述目標資金流類型與所述目標資金樣本關聯的標準資金流類型進行對比，并根據對比結果，對所述初始判斷模型進行校正，以使得通過校正后的判斷模型再次預測的所述目標資金樣本的資金流類型與對應的標準資金流類型一致。

為實現上述目的，本申請實施方式還提供一種服務器，所述服務器包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，實現以下步驟：獲取資金樣本集，所述資金樣本集中的資金樣本與對應的標準資金流類型相關聯；基于初始判斷模型，預測所述資金樣本集中目標資金樣本的目標資金流類型；將所述目標資金流類型與所述目標資金樣本關聯的標準資金流類型進行對比，并根據對比結果，對所述初始判斷模型進行校正，以使得通過校正后的判斷模型再次預測的所述目標資金樣本的資金流類型與對應的標準資金流類型一致。