[發明專利]一種非規律性高粉塵導致絕緣子污閃的預警方法

有效

• 申請號: 201810526474.8
• 申請日: 2018-05-29
• 公開（公告）號: CN108957253B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 孫宏彬;潘欣
• 申請（專利權）人: 長春工程學院;國網吉林省電力有限公司培訓中心
• 主分類號: G01R31/12
• 分類號: G01R31/12;G01W1/02;G06F17/10
• 代理公司: 吉林長春新紀元專利代理有限責任公司 22100
• 代理人: 陳宏偉

本發明公開一種非規律性高粉塵導致絕緣子污閃的預警方法，通過該方法建立降塵量積累速度算子，可以基于時間周期建立粉塵積累速度與降雨量、風速和濕度之間的關系，并進一步建立污閃決策模型，利用該模型可進行絕緣子污閃預警。通過本發明專利，可以適應非規律性高粉塵生產企業的生產周期和產生粉塵的規律，對非規律性高粉塵生產企業周邊的高粉塵環境中的絕緣子的污閃情況進行預警，有效防止周邊絕緣子污閃情況的發生，可以為電網安全提供有效保障。

技術領域

本發明公開一種非規律性高粉塵導致絕緣子污閃的預警方法，屬于電力設備污染預測技術領域。

背景技術

在電力系統中，絕緣子是將電位不同的導電體在機械上相互連接的重要部件，其性能的優劣對整個輸電系統的安全運行起著非常關鍵的作用。接觸網絕緣子承受著雨雪霧等惡劣天氣及周邊廠礦企業工業粉塵的實時考驗，這些污物最終將引起大量的電網閃絡所造成的事故，因此十分有必要對絕緣子的污閃情況進行檢測，清理絕緣子防止發生事故。

為了預防絕緣子污閃，當前技術主要采用方式包括：一、制定絕緣子檢查計劃并指派專人進行定期巡檢和清掃，該方式的缺點是與清掃計劃可能與實際情況具有較大誤差，如果計劃頻度過高那么將耗費大量人力和經費資源，如果頻度過低那么可能會導致清掃不及時；二、基于x射線的測量裝置檢測絕緣子上的鹽密度和灰塵密度，該方式需要在線路上安裝相關儀器的造價很高，較難大范圍推廣；三、方式是通過神經網、支持向量機、決策樹等智能算法建立一個預測模型，通過找到污染物沉積的速度規律對絕緣子污閃等級進行預測并進行預警，該方式能夠在一定程度上對預測絕緣子出現的污閃問題并及時通知工人進行清掃。

對絕緣子的污閃情況預警可以及時提醒電網企業進行清掃防止事故發生，是解決絕緣子污閃問題的良好解決方案。然而，并不是所有的粉塵污染都是規律和線性的，如：糧食生產企業受到季節、時段的影響較大，同時糧食生產周期、公路運輸效率等多方面影響，以均勻線性的方式從歷史數據中構建的智能模型會傾向于使用較大時間段粉塵量的均值進行預測，易于遺漏關鍵粉塵快速積累時段，從而導致預警失敗，使得電力企業忽視遺漏絕緣子最可能出現污閃的時段，進而引起事故。

因此，對于非規律性高粉塵生產企業周邊的粉塵情況需要制定專門的預測方法，將生產環節粉塵積累速度、生產粉塵變化規律以時段形式納入到預測環節，進行較為精確的非規律性高粉塵導致絕緣子污閃預警。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供一種非規律性高粉塵導致絕緣子污閃的預警方法，通過該方法建立降塵量積累速度算子，可以基于時間周期建立粉塵積累速度與降雨量、風速和濕度之間的關系，并進一步建立污閃決策模型，利用該模型可進行絕緣子污閃預警。

本發明所述的一種非規律性高粉塵導致絕緣子污閃的預警方法，包括以下步驟：

1、一種非規律性高粉塵導致絕緣子污閃的預警方法，包括以下步驟：

S1，收集非規律性高粉塵生產企業周邊的絕緣子每一天降雨量、降塵量、風速、濕度和污穢等級信息，構建絕緣子歷史信息表DustHistoryTable；統計DustHistoryTable的所有數據條目，獲得降雨量均值AvgF003，降塵量均值Avg F004，風速均值AvgF005，濕度均值AvgF006：

S101，構建DustHistoryTable，該表包含以下字段：

F001：周，表中一條記錄對應一年中的第幾周；

F002：日期，表示該條記錄對應的是一周中的第幾天；

F003：降雨量，對應日期的降雨量；

F004：降塵量，對應日期的降塵量；

F005：風速，對應日期的風速；

F006：濕度，對應日期的濕度；