[發(fā)明專利]一種非規(guī)律性高粉塵導(dǎo)致絕緣子污閃的預(yù)警方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810526474.8 | 申請日： | 2018-05-29 |
| 公開（公告）號： | CN108957253B | 公開（公告）日： | 2020-08-21 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 孫宏彬;潘欣 | 申請（專利權(quán)）人： | 長春工程學(xué)院;國網(wǎng)吉林省電力有限公司培訓(xùn)中心 |
| 主分類號： | G01R31/12 | 分類號： | G01R31/12;G01W1/02;G06F17/10 |
| 代理公司： | 吉林長春新紀(jì)元專利代理有限責(zé)任公司 22100 | 代理人： | 陳宏偉 |
| 地址： | 130000 吉林*** | 國省代碼： | 吉林;22 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 規(guī)律性 粉塵 導(dǎo)致 絕緣子 預(yù)警 方法 | ||
1.一種非規(guī)律性高粉塵導(dǎo)致絕緣子污閃的預(yù)警方法，包括以下步驟：
S1，收集非規(guī)律性高粉塵生產(chǎn)企業(yè)周邊的絕緣子每一天降雨量、降塵量、風(fēng)速、濕度和污穢等級信息，構(gòu)建絕緣子歷史信息表DustHistoryTable；統(tǒng)計DustHistoryTable的所有數(shù)據(jù)條目，獲得降雨量均值A(chǔ)vgF003，降塵量均值A(chǔ)vg F004，風(fēng)速均值A(chǔ)vgF005，濕度均值A(chǔ)vgF006：
S101，構(gòu)建DustHistoryTable，該表包含以下字段：
F001：周，表中一條記錄對應(yīng)一年中的第幾周；
F002：日期，表示該條記錄對應(yīng)的是一周中的第幾天；
F003：降雨量，對應(yīng)日期的降雨量；
F004：降塵量，對應(yīng)日期的降塵量；
F005：風(fēng)速，對應(yīng)日期的風(fēng)速；
F006：濕度，對應(yīng)日期的濕度；
D001：絕緣子污穢等級，等級分為1到5共五個等級，1為最低級，5為最高級；對于一個絕緣子，每一天收集數(shù)據(jù)并構(gòu)建DustHistoryTable的一條記錄，并按照時間順序存儲到DustHistoryTable中；
S102，計算統(tǒng)計DustHistoryTable中的所有條目數(shù)據(jù)，計算F003字段的均值，獲得降雨量均值A(chǔ)vgF003，降雨量標(biāo)準(zhǔn)差StdF003；
S103，計算統(tǒng)計DustHistoryTable中的所有條目數(shù)據(jù)，計算F004字段的均值，獲得降塵量均值A(chǔ)vgF004，降塵量標(biāo)準(zhǔn)差StdF004；
S104，計算統(tǒng)計DustHistoryTable中的所有條目數(shù)據(jù)，計算F005字段的均值，獲得風(fēng)速均值A(chǔ)vgF005,風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)差StdF005；
S105，計算統(tǒng)計DustHistoryTable中的所有條目數(shù)據(jù)，計算F006字段的均值，獲得濕度均值A(chǔ)vgF006，濕度標(biāo)準(zhǔn)差StdF006；
S2，構(gòu)建非規(guī)律性降塵量積累速度算子SpeedOpterator,指定該算子的日期距離參數(shù)DayDistance，DayDistance的值的范圍為[7,14]，默認(rèn)值為7；
S201，指定要處理記錄在DustHistoryTable中的位置MPos；
S202，讀取DustHistoryTable的第MPos條記錄，獲取其F004字段的值，存儲到變量TempF004中；
S203，設(shè)定日期距離計數(shù)器DayDistanceCounter＝0，設(shè)定降塵量積累指數(shù)DustIndex＝0；
S204，讀取DustHistoryTable中位置為MPos-DayDistanceCounter的記錄，獲取其F004字段的值，存儲到變量CurrentF004中；
S205，根據(jù)公式計算DustIndex的值，對應(yīng)公式如下：
S206，DayDistanceCounter＝DayDistanceCounter+1；
S207，如果DayDistanceCounter＝DayDistance那么轉(zhuǎn)到S208，否則轉(zhuǎn)到S204；
S208，統(tǒng)計DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos記錄的內(nèi)容，計算字段F003的均值，獲得時間段降雨量均值MPosAvgF003；
S209，統(tǒng)計DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos記錄的內(nèi)容，計算字段F005的均值，獲得時間段風(fēng)速均值MPosAvgF005；
S210，統(tǒng)計DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos記錄的內(nèi)容，計算字段F006的均值，獲得時間段濕度均值MPosAvgF006；
S211，計算降雨量的降塵量積累指數(shù)F003Index，計算公式為：
S212，計算風(fēng)速的降塵量積累指數(shù)F005Index，計算公式為：
S213，計算濕度的降塵量積累指數(shù)F006Index，計算公式為：
S214，輸出DustIndex，F(xiàn)003Index，F(xiàn)005Index，F(xiàn)006Index；
S3，構(gòu)建絕緣子污閃決策表DustDecsionTable：
S301,建立DustDecsionTable表，DustDecsionTable的字段結(jié)構(gòu)如下；
IF01，輸入字段1；
IF02，輸入字段2；
IF03，輸入字段3；
IF04，輸入字段4；
IF05，輸入字段5；
IF06，輸入字段6；
DF01，輸出字段DF01；
S4，建立絕緣子污閃決策表記錄產(chǎn)生器DecsionCreater：
S401，指定要處理記錄在DustHistoryTable中的位置MPos；
S402，對于DustHistoryTable，取出每一條記錄放入CurrentRecord中，CurrentRecord的字段結(jié)構(gòu)與DustHistoryTable字段結(jié)構(gòu)相同；
S403，建立DustDecsionTable表一條記錄DecsionRecord，DecsionRecord中的字段結(jié)構(gòu)與DustDecsionTable的字段結(jié)構(gòu)相同；
S404，DecsionRecord中所有字段的值設(shè)置為0；
S405，設(shè)定DecsionRecord的IF01字段的值，計算公式為：
S406，設(shè)定DecsionRecord的IF02字段的值，計算公式為：
S407，通過SpeedOpterator計算DustHistoryTable的第MPos條記錄，獲得DustIndex，F(xiàn)003Index，F(xiàn)005Index，F(xiàn)006Index的值；
S408，DecsionRecord的IF03字段的值＝DustIndex，DecsionRecord的IF04字段的值＝F003Index，DecsionRecord的IF05字段的值＝F005Index，DecsionRecord的IF06字段的值＝F006Index；
S409，暫存變量TempDec＝0；
S410，DustHistoryTable總記錄條目數(shù)(MPos+DayDistance)則轉(zhuǎn)到S412,否則轉(zhuǎn)到S411；
S411，讀取DustHistoryTable的MPos至MPos+DayDistance所有條目的記錄，獲取其D001字段的最大值存儲到暫存變量TempDec中；
S412，DecsionRecord的DF01字段的值＝TempDec；
S413，將DecsionRecord追加到DustDecsionTable的末尾；
S5，對于DustHistoryTable表中的每一條記錄，調(diào)用絕緣子污閃決策表記錄產(chǎn)生器DecsionCreater來生成DustDecsionTable表的內(nèi)容；通過支持向量機(jī)算法學(xué)習(xí)DustDecsionTable的所用內(nèi)容，獲得污閃決策模型Model：
S501，DustHistoryTable表中的每一條記錄，調(diào)用絕緣子污閃決策表記錄產(chǎn)生器DecsionCreater來生成DustDecsionTable表的內(nèi)容；
S502，通過支持向量機(jī)算法學(xué)習(xí)DustDecsionTable的所用內(nèi)容，獲得支持向量機(jī)模型Model；
DustDecsionTable的字段IF01,IF02,IF03,IF04,IF05,IF06作為支持向量機(jī)的輸入，DF01作為支持向量機(jī)的輸出，通過支持向量機(jī)算法學(xué)習(xí)DustDecsionTable的所有內(nèi)容，獲得支持向量機(jī)模型Model；
S6，每一天在絕緣子附近收集降雨量、降塵量、風(fēng)速和濕度，將內(nèi)容插入到DustHistoryTable的末尾，通過DecsionCreater處理數(shù)據(jù)，利用Model對污閃情況進(jìn)行預(yù)警：
S601，建立DustHistoryTable表的一條記錄MyRecord，對于MyRecord其字段指定為如下值：
F001＝當(dāng)前為第幾周；
F002＝當(dāng)前為一周中的第幾天；
F003＝當(dāng)前降雨量；
F004＝當(dāng)前降塵量；
F005＝當(dāng)前的風(fēng)速；
F006＝當(dāng)前的濕度；
D001＝0；
S602，將MyRecord追加到DustHistoryTable表的末尾；
S603，利用DecsionCreater處理DustHistoryTable表的最末尾數(shù)據(jù)；
S604，對于DustDecsionTable，利用Model對其最后一條記錄進(jìn)行預(yù)測，其中最后一條記錄的IF01,IF02,IF03,IF04,IF05,IF06作為模型的輸入；
S605，result＝Model的輸出；
S606，如果result大于等于4，則轉(zhuǎn)到S607，否則轉(zhuǎn)到S608；
S607，可能出現(xiàn)污閃，進(jìn)行污閃預(yù)警；轉(zhuǎn)到S609；
S608，不能出現(xiàn)污閃，不進(jìn)行預(yù)警；
S609，預(yù)測過程結(jié)束。
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