[發明專利]一種基于人臉特征數組的人數統計方法

在審

• 申請號: 201810525340.4
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN109034178A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 張軼君
• 申請（專利權）人: 北京文香信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種基于人臉特征數組的人數統計方法，解決的是適應性差的技術問題，通過采用包括設置K臺攝像機在不同角度拍攝同一環境區域，間隔固定時間自K臺攝像機中提取一張圖片加入到圖片集合F；對圖片集合F的所有圖片人臉特征編碼；將人臉特征編碼序列C存儲在整體特征庫Total C中；當整體特征庫Total C中存儲的人臉特征編碼序列C的數量為M時，執行步驟4，否則返回步驟2；對整體特征庫Total C中的人臉特征編碼序列C進行聚類，根據聚類結果區分人臉，將相似人臉的特征序列歸為一類；根據歸類結果進行人臉識別分類統計，分類數為統計人數的技術方案，較好的解決了該問題，可用于人數統計中。

技術領域

本發明涉及人臉識別領域，具體涉及一種基于人臉特征數組的人數統計方法。

背景技術

人數統計是一種運用視頻圖像分析技術進行人流量統計的視頻智能化應用系統。通過內置算法對視頻中人數和人群流動方向等信息進行有效統計并生成報表。戶可以在掌握監控區域實時動態信息的同時，及時得到現場準確的人數和人群流量數據，有利于管理單位更高效的組織工作，它可與第三方軟件系統進行集成，為科學決策提供數據支持。人數統計是大型商場、購物中心、連鎖店、機場、車站、博物館、展覽館等公共場所在管理和決策方面不可缺少的數據。對于零售業而言，人流量更是非常基礎的指標。因其與銷售量直接的正比關系，人們對人流量計數數據的重視由來已久。

現有的人數統計識別是基于人體特征檢測算法，對較密度較低的站立人群進行人數統計，對密度較高的多姿態人群或阻擋物較多的環境下統計偏差較大，適應性低。無法滿足對諸如教室學生統計和會議室與會人員統計等應用。因此，提供一種適應性強，精確度高的人數統計方法是必要的。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術中存在的適應性差的技術問題。提供一種新的基于人臉特征數組的人數統計方法，該基于人臉特征數組的人數統計方法具有適應性強、精度高的特點。

為解決上述技術問題，采用的技術方案如下：

一種基于人臉特征數組的人數統計方法，所述方法包括：

步驟1，設置K臺攝像機在不同角度拍攝同一環境區域，間隔固定時間自K臺攝像機中提取一張圖片加入到圖片集合F；

步驟2，對圖片集合F的所有圖片進行人臉特征編碼，得到每張圖片的人臉特征編碼序列C；

步驟3,預設整體特征庫Total C需要存儲的編碼序列數量M，將人臉特征編碼序列C存儲在整體特征庫Total C中；當整體特征庫Total C中存儲的人臉特征編碼序列C的數量為M時，執行步驟4，否則返回步驟2；

步驟4，對整體特征庫Total C中的所有人臉特征編碼序列C進行聚類，根據聚類結果區分相似的人臉，將相似人臉的特征序列歸為一類；

步驟5，根據步驟4的歸類結果進行人臉識別分類統計，分類數為統計人數。

本發明的工作原理：由于同一個人的不同時間或不同角度拍攝的人臉圖像特征非常相近，會被歸為一類。而重復和多角度的拍攝又保證了每個在場人員的面部都會被抓取到。這樣最終的類別數量就是本次人數統計的數量。從而實現了適應性強，精度高的人數識別統計。

上述方案中，為優化，進一步地，所述人臉特征編碼包括：

步驟A,對圖片集合F中的圖片進行灰度處理，得到亮度圖G；

步驟B,對亮度圖G進行平滑去噪，得出去噪圖像S；

步驟C,采用人臉檢測算法對去噪圖像S進行人臉檢測，標記出人臉位置，并將人臉位置存儲在序列L中；

步驟D,對檢測到的人臉圖像序列L，進行特征值提取；

步驟F，換下一張圖片重復執行步驟A-步驟D直至圖片集合F中的圖片處理完成。