[發明專利]一種基于人臉特征數組的人數統計方法

在審

• 申請號: 201810525340.4
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN109034178A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 張軼君
• 申請（專利權）人: 北京文香信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人臉特征數組的人數統計方法，其特征在于：所述方法包括：

步驟1，設置K臺攝像機在不同角度拍攝同一環境區域，間隔固定時間自K臺攝像機中提取一張圖片加入到圖片集合F；

步驟2，對圖片集合F的所有圖片進行人臉特征編碼，得到每張圖片的人臉特征編碼序列C；

步驟3,預設整體特征庫Total C需要存儲的編碼序列數量M，將人臉特征編碼序列C存儲在整體特征庫Total C中；當整體特征庫Total C中存儲的人臉特征編碼序列C的數量為M時，執行步驟4，否則返回步驟2；

步驟4，對整體特征庫Total C中的所有人臉特征編碼序列C進行聚類，根據聚類結果區分相似的人臉，將相似人臉的特征序列歸為一類；

步驟5，根據步驟4的歸類結果進行人臉識別分類統計，分類數為統計人數。

2.根據權利要求1所述的基于人臉特征數組的人數統計方法，其特征在于：所述人臉特征編碼包括：

步驟A,對圖片集合F中的圖片進行灰度處理，得到亮度圖G；

步驟B,對亮度圖G進行平滑去噪，得出去噪圖像S；

步驟C,采用人臉檢測算法對去噪圖像S進行人臉檢測，標記出人臉位置，并將人臉位置存儲在序列L中；

步驟D,對檢測到的人臉圖像序列L，進行特征值提取；

步驟F，換下一張圖片重復執行步驟A-步驟D直至圖片集合F中的圖片處理完成。

3.根據權利要求2所述的基于人臉特征數組的人數統計方法，其特征在于：所述人臉特征提取包括：

步驟a，對人臉圖像序列L中的第i張人臉圖片Fi進行特征點標定，特征點數量為68，特征點范圍包括下巴的頂部、每只眼睛的外部輪廓及每條眉毛的內部輪廓；

步驟b，使用仿射變換將步驟a中標定的特征點調整到固定位置，將人臉圖像Fi中的人臉朝向轉換為正面；

步驟c，對人臉圖片Fi的的人臉特征進行編碼，編碼成一列N維數組T，N為64-256間的整數，使得每張人臉圖像提取的特征數組T都不相同；使用歐式幾何距離的平方，計算Ti與Tj之間的距離為：

D(i，j)＝∑_k(Ti(k)-Tj(k))²；

步驟d，在人臉圖像序列L中選取第i+1張人臉圖片Fi+1，重復步驟a到步驟c，直到人臉圖像序列L中的所有人臉圖片的特征編碼完成，得到編碼序列C；

步驟e，計算人臉特征編碼序列C中所有特征編碼的間距，計算最小間距Dismin；

步驟f，定義序列TotalDis，將最小間距Dismin加入序列Total Dis；

其中，0＜i≤L，i為正整數。

4.根據權利要求3所述的基于人臉特征數組的人數統計方法，其特征在于：所述聚類包括：

步驟1a，選取M張圖像中檢測出人臉最多的一個人臉特征編碼序列C中的特征編碼作為初始分類中心點；

步驟2a，采用K-mean迭代算法進行迭代，迭代至K-mean迭代算法收斂；

步驟3a，計算每個分類中特征編碼與分類中心的中心間距，計算判斷出中心距離最大的特征編碼，預定義lambda為Total Dis序列中的最小值；

如果lambda≤最大中心間距，則將當前特征編碼定義為新分類，在原有分類中繼續執行步驟2；

如果最大中心間距＜lambda，則認為分類結束。