[發明專利]一種基于孤立詞的語音識別方法及應用有該方法的吸油煙機

有效

• 申請號: 201810525203.0
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN110610695B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 杜杉杉
• 申請（專利權）人: 寧波方太廚具有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;F24C15/20
• 代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102
• 代理人: 徐雪波;王瑩

本發明涉及一種基于孤立詞的語音識別方法，包括以下步驟：對模板語音進行訓練形成語音模板庫；將待識別語音與語音模板庫進行比較計算，實現待識別語音的識別。利用端點檢測算法提取出模板語音、待識別語音中的各孤立詞語音，計算獲得各孤立詞的特征參數。將模板語音中各不同孤立詞的特征參數進行存儲構成孤立詞語音特征參數庫。將各模板語音對應的特征參數向量進行存儲，進而構成語音模板庫。獲取待識別語音對應的特征參數向量，判斷待識別語音對應的特征參數向量是否存在于語音模板庫中，如果是，則實現待識別語音的識別。該基于孤立詞的語音識別方法能夠大大減小數據處理量。應用了該孤立詞的語音識別方法的吸油煙機，成本低且指令語音識別率高。

技術領域

本發明涉及語音識別技術領域，具體涉及一種基于孤立詞的語音識別方法，還涉及應用有該語音識別方法的吸油煙機。

背景技術

隨著語音識別技術的蓬勃發展，擁有語音控制功能的家電越來越多。另外，由于使用地域的不同，各地的方言眾多，地方民眾的普通話也并不標準。現有語音芯片往往生成固定的模板庫來識別語音，這就導致常見的語音識別模塊在識別方言效果并不理想。通常情況下，這種語義識別模板庫由于數據量大還需要外掛存儲模塊，增加了額外的成本。

申請公布號為CN106997762A(申請號為201710134617.6)的中國發明專利申請《家用電器的語音控制方法以及裝置》，其中公開的方案中，根據用戶指令，從預先訓練的多個語音識別引擎中選取目標語音識別引擎，根據目標語音是被引擎對家用電器進行語音控制。該方法根據用戶需求從預先訓練的多個語音識別引擎中來選擇出能夠識別用戶自身常用或管用語言的目標語音識別引擎，并通過該目標語音識別引擎識別用戶輸入的語音，以實現家用電器的語音控制，使得家用電器支持不同方言的語音控制，更進一步地擴大了使用家用電器的用戶群體，提高了家用電器與用戶之間的粘性。但是該方法在實施前需要設置多個語音識別引擎，對數據的存儲要求較高，相應會提高家電的成本。并且相同地區的不同人之間的發音也存在加大的差異，在語音識別的準確性上也無法得到有效的保證。

申請公布號為CN106971721A(申請號為201710198053.2)的中國發明專利申請《一種基于嵌入式移動設備的地方口音語音識別系統》，其中公開的語音識別系統包括了模型訓練模塊、特征提取模塊以及模式匹配模塊，在使用時，利用模型訓練模塊對地方口音語音進行收集并訓練，得到地方口音的詞條模型，特征提取模塊用于對輸入的地方口音中的語音特征進行提取，模式匹配模塊則根據詞條模型對語音特征進行語音匹配計算，得到語音識別結果。該方法可以對孤立字詞和連接字進行語音識別，還可以對特定人和非特定人進行語音識別。但是該方案中僅僅公開了該方法的實現原理，并沒有提出具體的實現方案。在具體操作時，如果采用現有的訓練、特征提取以及特征匹配的方法，仍然存在數據處理量大的情況，成本高，不適合在大量使用的普通家電中使用。

發明內容

本發明所要解決的第一個技術問題是針對上述現有技術提供一種能夠在兼顧識別準確性的基礎上，能夠大大減小數據處理量的基于孤立詞的語音識別方法。

本發明所要解決的第二個技術問題是針對上述現有技術提供一種能夠在較低成本下實現語音控制的吸油煙機。

本發明解決上述第一個技術問題所采用的技術方案為：一種基于孤立詞的語音識別方法，包括以下步驟：

錄入各模板語音，并訓練形成語音模板庫；

采集待識別語音；

將待識別語音與語音模板庫進行比較計算，識別待識別語音對應的模板語音內容；

其特征在于：

對于錄入的模板語音、采集的待識別語音，利用端點檢測算法檢測獲取模板語音、待識別語音中各孤立詞語音的起點和終點，進而提取出模板語音、待識別語音中的各孤立詞語音，針對各孤立詞語音進行計算處理，進而獲得各孤立詞的特征參數；