[發明專利]一種基于孤立詞的語音識別方法及應用有該方法的吸油煙機

有效

• 申請號: 201810525203.0
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN110610695B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 杜杉杉
• 申請（專利權）人: 寧波方太廚具有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;F24C15/20
• 代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102
• 代理人: 徐雪波;王瑩

1.一種基于孤立詞的語音識別方法，包括以下步驟：

錄入各模板語音，并訓練形成語音模板庫；

采集待識別語音；

將待識別語音與語音模板庫進行比較計算，識別待識別語音對應的模板語音內容；

其特征在于：

對于錄入的模板語音、采集的待識別語音，利用端點檢測算法檢測獲取模板語音、待識別語音中各孤立詞語音的起點和終點，進而提取出模板語音、待識別語音中的各孤立詞語音，針對各孤立詞語音進行計算處理，進而獲得各孤立詞的特征參數；

訓練語音模板庫時，將各不同孤立詞的特征參數進行存儲，進而構成孤立詞語音特征參數庫；在進行語音模板庫的訓練過程中，對一段模板語音是否檢測完進行判斷，進而針對各段模板語音分別進行訓練；

針對每個模板語音獲取對應的孤立詞語音特征參數，計算構成對應模板語音的特征參數向量，將各模板語音對應的特征參數向量進行存儲，進而構成語音模板庫；

在進行待識別語音的識別過程中，對一段待識別語音檢測完進行判斷，進而針對各待識別語音分別進行識別；

獲取待識別語音中各孤立詞語音的特征參數并與孤立詞語音特征參數庫中各孤立詞語音特征參數進行比較計算，進而獲取待識別語音中各孤立詞語音在孤立詞語音特征參數庫中對應的孤立詞語音特征參數，進一步獲取待識別語音對應的特征參數向量，判斷待識別語音對應的特征參數向量是否存在于語音模板庫中，如果是，則實現待識別語音的識別；

在進行一段模板語音或待識別語音的特征參數向量的計算前，需判斷是否完成一段模板語音或待識別語音中的所有孤立詞語音的特征參數的計算，如果是，再進行一段模板語音或待識別語音的特征參數向量的計算；

判斷是否完成一段模板語音或待識別語音中的所有孤立詞語音的特征參數計算的方法為：

檢測模板語音或待識別語音中當前孤立詞語音后是否還存在孤立詞語音；

如果否，則判斷完成一段模板語音或待識別語音中的所有孤立詞語音的特征參數的計算；

如果是，則計算當前孤立詞語音距離下一個孤立詞語音之間的時間間隔t；

如果t小于等于設定時間T，則判斷未完成一段模板語音或待識別語音中的所有孤立詞語音的特征參數的計算；

如果t大于設定時間T，則判斷完成一段模板語音或待識別語音中的所有孤立詞語音的特征參數的計算。

2.根據權利要求1所述的基于孤立詞的語音識別方法，其特征在于：訓練語音模板庫時，獲取當前模板語音對應的孤立詞語音特征參數，將該模板語音中各孤立詞語音特征參數與當前孤立詞語音特征參數庫中已存儲的孤立詞語音特征參數進行比較計算，如果存在新的孤立詞語音特征參數，則將新的孤立詞語音特征參數存入到孤立詞語音特征參數庫中。

3.根據權利要求1或2所述的基于孤立詞的語音識別方法，其特征在于：通過DTW算法進行孤立詞語音特征參數的比較計算。

4.根據權利要求1或2所述的基于孤立詞的語音識別方法，其特征在于：對提取出的各孤立詞語音分別進行處理，獲取各孤立詞語音對應的Mel頻譜，進而對各孤立詞語音對應的Mel頻譜進行倒譜分析，獲得各孤立詞語音對應的Mel頻譜倒譜系數MFCC，將各孤立詞語音對應的MFCC作為各孤立詞對應的特征參數。

5.一種應用有如權利要求1至4任一權利要求所述的基于孤立詞的語音識別方法的吸油煙機，其特征在于：包括吸油煙機本體，設置在吸油煙機本體上的聲音采集單元、控制電路板，所述聲音采集單元與控制電路板電連接。