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[發明專利]空間環境的感知方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201810522285.3 申請日: 2018-05-28
公開(公告)號: CN110545373B 公開(公告)日: 2021-12-28
發明(設計)人: 李軍;張文強;繆弘 申請(專利權)人: 中興通訊股份有限公司
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00
代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467 代理人: 金星
地址: 518057 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 空間 環境 感知 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種空間環境的感知方法,其特征在于,包括:

同步定位與地圖構建SLAM系統確定導致所述SLAM系統跟蹤失敗的第一模糊照片;

使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片,其中,所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出來的,所述多組數據中的每組數據均包括:模糊照片,和所述模糊照片對應的清晰照片;

依據所述第一清晰照片感知空間環境;

所述第一模型包括:輸入層,自編碼器,輸出層;

所述自編碼器包括殘差模塊,編碼模塊和解碼模塊;其中,所述編碼模塊包括多個降采樣層和殘差模塊,所述解碼模塊包括多個升采樣層和殘差模塊;

所述殘差模塊包括:多組不同擴張度的卷積組,每組卷積層組包括:兩個卷積層,所述兩個卷積層呈現沙漏狀,每組卷積層組中的卷積操作的擴張度不同。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片之前,所述方法還包括:

確定在預定時間段內,首次對所述第一模糊照片進行分析。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片,包括:

通過所述輸入層接收所述第一模糊照片,輸出特征映射至所述自編碼器;

通過所述輸出層接收所述自編碼器處理后的特征映射,并根據所述處理后的特征映射輸出所述第一清晰照片。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過所述輸出層接收所述自編碼器處理后的特征映射之前,所述方法還包括:

通過所述自編碼器將所述編碼模塊中殘差模塊的輸出,與所述解碼模塊中相同尺寸的殘差模塊輸出相加,作為所述解碼模塊的輸出。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,至少通過以下方式確定所述第一模型,包括:

使用所述多組數據,通過學習率衰減的方式訓練得到所述第一模型。

6.一種空間環境的感知裝置,其特征在于,包括:

確定模塊,用于確定導致同步定位與地圖構建SLAM系統跟蹤失敗的第一模糊照片;

獲取模塊,用于使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片,其中,所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出來的,所述多組數據中的每組數據均包括:模糊照片,和所述模糊照片對應的清晰照片;

感知模塊,用于依據所述第一清晰照片感知空間環境;

所述第一模型包括:輸入層,自編碼器,輸出層;

所述自編碼器包括殘差模塊,編碼模塊和解碼模塊;其中,所述編碼模塊包括多個降采樣層和殘差模塊,所述解碼模塊包括多個升采樣層和殘差模塊;

所述殘差模塊包括:多組不同擴張度的卷積組,每組卷積層組包括:兩個卷積層,所述兩個卷積層呈現沙漏狀,每組卷積層組中的卷積操作的擴張度不同。

7.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。

8.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。

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