[發明專利]空間環境的感知方法及裝置有效
| 申請號: | 201810522285.3 | 申請日: | 2018-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN110545373B | 公開(公告)日: | 2021-12-28 |
| 發明(設計)人: | 李軍;張文強;繆弘 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467 | 代理人: | 金星 |
| 地址: | 518057 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 空間 環境 感知 方法 裝置 | ||
1.一種空間環境的感知方法,其特征在于,包括:
同步定位與地圖構建SLAM系統確定導致所述SLAM系統跟蹤失敗的第一模糊照片;
使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片,其中,所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出來的,所述多組數據中的每組數據均包括:模糊照片,和所述模糊照片對應的清晰照片;
依據所述第一清晰照片感知空間環境;
所述第一模型包括:輸入層,自編碼器,輸出層;
所述自編碼器包括殘差模塊,編碼模塊和解碼模塊;其中,所述編碼模塊包括多個降采樣層和殘差模塊,所述解碼模塊包括多個升采樣層和殘差模塊;
所述殘差模塊包括:多組不同擴張度的卷積組,每組卷積層組包括:兩個卷積層,所述兩個卷積層呈現沙漏狀,每組卷積層組中的卷積操作的擴張度不同。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片之前,所述方法還包括:
確定在預定時間段內,首次對所述第一模糊照片進行分析。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片,包括:
通過所述輸入層接收所述第一模糊照片,輸出特征映射至所述自編碼器;
通過所述輸出層接收所述自編碼器處理后的特征映射,并根據所述處理后的特征映射輸出所述第一清晰照片。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過所述輸出層接收所述自編碼器處理后的特征映射之前,所述方法還包括:
通過所述自編碼器將所述編碼模塊中殘差模塊的輸出,與所述解碼模塊中相同尺寸的殘差模塊輸出相加,作為所述解碼模塊的輸出。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,至少通過以下方式確定所述第一模型,包括:
使用所述多組數據,通過學習率衰減的方式訓練得到所述第一模型。
6.一種空間環境的感知裝置,其特征在于,包括:
確定模塊,用于確定導致同步定位與地圖構建SLAM系統跟蹤失敗的第一模糊照片;
獲取模塊,用于使用第一模型對所述第一模糊照片進行分析,獲取第一清晰照片,其中,所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出來的,所述多組數據中的每組數據均包括:模糊照片,和所述模糊照片對應的清晰照片;
感知模塊,用于依據所述第一清晰照片感知空間環境;
所述第一模型包括:輸入層,自編碼器,輸出層;
所述自編碼器包括殘差模塊,編碼模塊和解碼模塊;其中,所述編碼模塊包括多個降采樣層和殘差模塊,所述解碼模塊包括多個升采樣層和殘差模塊;
所述殘差模塊包括:多組不同擴張度的卷積組,每組卷積層組包括:兩個卷積層,所述兩個卷積層呈現沙漏狀,每組卷積層組中的卷積操作的擴張度不同。
7.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。
8.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。
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