[發明專利]服務外句子生成方法和設備

有效

• 申請號: 201810521845.3
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN109522541B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 金映錫;柳尚賢;全在勛;崔俊輝
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 張川緒;姜長星

公開一種服務外句子生成方法和設備。一種服務外(OOS)句子生成方法包括：基于目標服務的目標話語模板以及從目標話語模板生成的目標句子來訓練多個模型；基于訓練的所述多個模型之中的一個訓練的模型以及從另一服務的話語模板生成的句子來生成與目標話語模板類似的類似話語模板；基于訓練的所述多個模型之中的另一訓練的模型以及類似話語模板來生成與目標句子類似的類似句子。

本申請要求于2017年9月18日提交到韓國知識產權局的第10-2017-0119791號韓國專利申請的權益，所述韓國專利申請的全部公開出于所有目的通過引用包含于此。

技術領域

下面的描述涉及生成服務外(OOS)句子。

背景技術

自動編碼器可對輸入進行編碼，生成與輸入對應的向量，并對向量進行解碼以生成與輸入對應的輸出。可基于服務的服務中(in-service，IS)輸入來將自動編碼器訓練為使恢復誤差(restoration?error)最小。響應于輸入的恢復誤差大于閾值，自動編碼器模型可將輸入確定為服務的服務外(out-of-service，OOS)輸入。響應于恢復誤差小于或等于閾值，自動編碼器模型可將輸入確定為服務的IS輸入。閾值可在自動編碼器模型被訓練時被確定，并且可基于輸入(例如，訓練數據)而變化。

響應于確定輸入是IS輸入，分類器可確定輸入的意圖。

發明內容

提供本發明內容以簡化的形式介紹在下面的具體實施方式中進一步描述的構思的選擇。本發明內容不意在標識所要求保護的主題的關鍵特征或必要特征，也不意在用于幫助確定要求保護的主題的范圍。

在一個總體方面，一種服務外(OOS)句子生成方法包括：基于目標服務的目標話語模板以及從目標話語模板生成的目標句子來訓練多個模型；基于訓練的所述多個模型之中的一個訓練的模型以及從另一服務的話語模板生成的句子來生成與目標話語模板類似的類似話語模板；基于訓練的所述多個模型之中的另一訓練的模型以及類似話語模板來生成與目標句子類似的類似句子。

所述OOS句子生成方法還可包括：將目標服務的OOS標簽分配給類似句子的意圖。

OOS標簽可指示目標服務不能執行與類似句子對應的功能。

訓練多個模型的步驟可包括：將目標句子輸入到所述多個模型之中的第一模型，并訓練第一模型基于目標句子來生成目標話語模板；將目標話語模板輸入到所述多個模型之中的第二模型，并訓練第二模型基于目標話語模板來生成目標句子。

訓練的第一模型可以是用于生成類似話語模板的模型。訓練的第二模型可以是用于生成類似句子的模型。

訓練的第二模型可被配置為基于通過訓練的語料庫和類似話語模板來生成類似句子。

所述的OOS句子生成方法還可包括：訓練分類器，其中，分類器被配置為基于目標句子和類似句子來對輸入的句子的意圖進行分類。

訓練的分類器可被配置為：接收與用戶的語音信號對應的句子作為輸入，確定輸入的句子的意圖，響應于確定的意圖對應于目標服務的OOS標簽，輸出指示不執行與確定的意圖對應的功能的結果。

在另一總體方面，一種存儲指令的非暫時性計算機可讀存儲介質，當由處理器執行所述指令時使得處理器執行上述OOS句子生成方法。

在另一總體方面，一種計算設備包括：處理器，被配置為基于目標服務的目標話語模板以及從目標話語模板生成的目標句子來訓練多個模型，基于訓練的所述多個模型之中的一個訓練的模型以及從另一服務的話語模板生成的句子來生成與目標話語模板類似的類似話語模板，基于訓練的所述多個模型之中的另一訓練的模型以及類似話語模板來生成與目標句子類似的類似句子。

處理器還可被配置為將目標服務的服務外(OOS)標簽分配給類似句子的意圖。