[發明專利]服務外句子生成方法和設備有效
| 申請號: | 201810521845.3 | 申請日: | 2018-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN109522541B | 公開(公告)日: | 2023-09-15 |
| 發明(設計)人: | 金映錫;柳尚賢;全在勛;崔俊輝 | 申請(專利權)人: | 三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06F40/211 | 分類號: | G06F40/211 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 張川緒;姜長星 |
| 地址: | 韓國京畿*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服務 句子 生成 方法 設備 | ||
1.一種服務外OOS句子生成方法,包括:
基于目標服務的目標話語模板以及從目標話語模板生成的目標句子來訓練多個模型,其中,所述多個模型包括第一模型和第二模型;
基于訓練的第一模型以及從另一服務的話語模板生成的句子來生成與目標話語模板類似的類似話語模板;
基于訓練的第二模型以及類似話語模板來生成與目標句子類似的類似句子,其中,類似句子為OOS句子。
2.根據權利要求1所述的OOS句子生成方法,還包括:
將目標服務的OOS標簽分配給類似句子的意圖。
3.根據權利要求2所述的OOS句子生成方法,其中,OOS標簽指示目標服務不能執行與類似句子對應的功能。
4.根據權利要求1所述的OOS句子生成方法,其中,訓練多個模型的步驟包括:
將目標句子輸入到第一模型,并訓練第一模型基于目標句子來生成目標話語模板,
將目標話語模板輸入到第二模型,并訓練第二模型基于目標話語模板來生成目標句子。
5.根據權利要求4所述的OOS句子生成方法,其中,
訓練的第一模型是用于生成類似話語模板的模型,
訓練的第二模型是用于生成類似句子的模型。
6.根據權利要求4所述的OOS句子生成方法,其中,訓練的第二模型被配置為:基于通過訓練的語料庫和類似話語模板來生成類似句子。
7.根據權利要求1所述的OOS句子生成方法,還包括:
訓練分類器,其中,分類器被配置為基于目標句子和類似句子來對輸入的句子的意圖進行分類。
8.根據權利要求7所述的OOS句子生成方法,其中,訓練的分類器被配置為:
接收與用戶的語音信號對應的句子作為輸入,
確定輸入的句子的意圖,
響應于確定的意圖對應于目標服務的OOS標簽,輸出指示不執行與確定的意圖對應的功能的結果。
9.一種存儲指令的非暫時性計算機可讀存儲介質,當由處理器執行所述指令時使得處理器執行如權利要求1所述的OOS句子生成方法。
10.一種計算設備,包括:
處理器,被配置為:
基于目標服務的目標話語模板以及從目標話語模板生成的目標句子來訓練多個模型,其中,所述多個模型包括第一模型和第二模型,
基于訓練的第一模型以及從另一服務的話語模板生成的句子來生成與目標話語模板類似的類似話語模板,
基于訓練的第二模型以及類似話語模板來生成與目標句子類似的類似句子。
11.根據權利要求10所述的計算設備,其中,處理器還被配置為:將目標服務的服務外OOS標簽分配給類似句子的意圖。
12.根據權利要求11所述的計算設備,其中,OOS標簽指示目標服務不能執行與類似句子對應的功能。
13.根據權利要求10所述的計算設備,其中,處理器還被配置為:
將目標句子輸入到第一模型,并訓練第一模型基于目標句子來生成目標話語模板,
將目標話語模板輸入到第二模型,并訓練第二模型基于目標話語模板來生成目標句子。
14.根據權利要求13所述的計算設備,其中,
訓練的第一模型是用于生成類似話語模板的模型,
訓練的第二模型是用于生成類似句子的模型。
15.根據權利要求13所述的計算設備,其中,訓練的第二模型被配置為:基于通過訓練的語料庫和類似話語模板來生成類似句子。
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