[發(fā)明專利]姿態(tài)判斷方法、電子系統(tǒng)以及非暫態(tài)電腦可讀取記錄媒體

有效

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• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN110415486B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭士豪
• 申請（專利權(quán)）人: 緯創(chuàng)資通股份有限公司
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04;G06K9/00;H04N5/232
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

本發(fā)明提供一種姿態(tài)判斷方法、電子系統(tǒng)以及非暫態(tài)電腦可讀取記錄媒體。該姿態(tài)判斷方法適用于包括圖像擷取裝置的電子系統(tǒng)，且圖像擷取裝置對應(yīng)目標(biāo)物來設(shè)置。所述姿態(tài)判斷方法包括：取得圖像擷取裝置所擷取的多張連續(xù)圖像；對連續(xù)圖像進行動作檢測；根據(jù)動作檢測的檢測結(jié)果判斷連續(xù)圖像的圖像內(nèi)容是否在動作后靜止；以及判斷在圖像內(nèi)容動作后靜止時的目標(biāo)物的姿態(tài)。本發(fā)明能夠判斷目標(biāo)物當(dāng)前的姿態(tài)并在適當(dāng)?shù)臅r機發(fā)出提示，可靠且成本低廉。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明是有關(guān)于一種姿態(tài)判斷方法、電子系統(tǒng)以及非暫態(tài)電腦可讀取媒體。

背景技術(shù)

近年來，人口老化的速度正快速地成長。在繁忙的都市當(dāng)中，子女并無法隨時近距離的照顧長輩。因此居家照護便越發(fā)重要，居家照護機構(gòu)或看護派遣中心也跟著林立而生。

即使在老年照護或病患照護的機構(gòu)當(dāng)中，看護者也無法一對一的照顧所有的長輩或病患。因此，這些機構(gòu)常在室內(nèi)環(huán)境例如床鋪附近設(shè)置攝影機等監(jiān)視系統(tǒng)，來監(jiān)看臥床的老年人或病患是否可能發(fā)生危險。然而，目前的監(jiān)視系統(tǒng)并沒有圖像辨識的功能，看護者仍須時時監(jiān)看著圖像畫面才能夠確保老年人或病患的安全。據(jù)此，一種能夠自動在臥床的老年人或病患可能發(fā)生危險時提出警示，且符合成本考慮的自動化系統(tǒng)可說是當(dāng)前時代的需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出一種姿態(tài)判斷方法、電子系統(tǒng)以及非暫態(tài)電腦可讀取媒體，能夠判斷目標(biāo)物當(dāng)前的姿態(tài)并在適當(dāng)?shù)臅r機發(fā)出提示，可靠且成本低廉。

本發(fā)明的一實施例提出一種姿態(tài)判斷方法，適用于包括圖像擷取裝置的電子系統(tǒng)，且圖像擷取裝置對應(yīng)目標(biāo)物設(shè)置。所述姿態(tài)判斷方法包括：取得圖像擷取裝置所擷取的多張連續(xù)圖像；對連續(xù)圖像進行動作檢測；根據(jù)動作檢測的檢測結(jié)果判斷連續(xù)圖像的圖像內(nèi)容是否在動作后靜止；以及判斷在圖像內(nèi)容動作后靜止時的目標(biāo)物的姿態(tài)。

從另一觀點來看，本發(fā)明的一實施例提出一種電子系統(tǒng)，包括圖像擷取裝置以及處理器。圖像擷取裝置對應(yīng)于目標(biāo)物設(shè)置并且用以擷取多張連續(xù)圖像。處理器耦接于圖像擷取裝置，用以：取得圖像擷取裝置所擷取的連續(xù)圖像；對連續(xù)圖像進行動作檢測；根據(jù)動作檢測的檢測結(jié)果判斷連續(xù)圖像的圖像內(nèi)容是否在動作后靜止；以及判斷在圖像內(nèi)容動作后靜止時的目標(biāo)物的姿態(tài)。

從又另一觀點來看，本發(fā)明的一實施例提出一種非暫態(tài)電腦可讀取媒體，存儲有程序碼，當(dāng)此程序碼被載入至電腦并執(zhí)行后可完成姿態(tài)判斷方法。所述姿態(tài)判斷方法包括：取得多張連續(xù)圖像；對連續(xù)圖像進行動作檢測；根據(jù)動作檢測的檢測結(jié)果判斷連續(xù)圖像的圖像內(nèi)容是否在動作后靜止；以及判斷在圖像內(nèi)容動作后靜止時的目標(biāo)物的姿態(tài)。

基于上述，本發(fā)明實施例所提出的姿態(tài)判斷方法、電子系統(tǒng)以及非暫態(tài)電腦可讀取記錄媒體，對圖像擷取裝置所擷取的多張連續(xù)圖像進行動作檢測，來找出連續(xù)圖像中的圖像內(nèi)容在動作后靜止時的圖像，以進行圖像分析來判斷目標(biāo)物在動作后靜止時的姿態(tài)。由于動作檢測所需耗費的計算資源遠小于圖像分析所需耗費的計算資源，因此本發(fā)明實施例可大幅減少運算負擔(dān)，供了可靠且成本低廉的姿態(tài)判斷方式與工具。

為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉實施例，并配合所附圖式作詳細說明如下。

附圖說明

圖1繪示本發(fā)明一實施例的圖像內(nèi)容的狀態(tài)示意圖。

圖2繪示本發(fā)明一實施例的電子系統(tǒng)的方塊圖。

圖3至圖7繪示本發(fā)明一實施例的姿態(tài)判斷方法的流程圖。

圖8至圖13繪示本發(fā)明一實施例的姿態(tài)判斷方法的示意圖。

附圖標(biāo)號

100：電子系統(tǒng)

110：圖像擷取裝置

120：處理器

130：提示裝置

FF：人臉外框