[發明專利]一種基于證據理論的故障診斷系統

有效

• 申請號: 201810509076.5
• 申請日: 2018-05-24
• 公開（公告）號: CN108761263B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 邱林新
• 申請（專利權）人: 中電華創(蘇州)電力技術研究有限公司
• 主分類號: G01R31/62
• 分類號: G01R31/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

一種基于證據理論的故障診斷系統，包括傳感器采集模塊、數據預處理模塊、初級診斷模塊、綜合診斷模塊和結果顯示模塊，所述傳感器采集模塊通過多個傳感器對變壓器參數進行數據采集，所述數據預處理模塊用于對所述數據進行預處理，所述初級診斷模塊用于根據預處理后的傳感器數據對設備進行初級診斷，所述綜合診斷模塊采用證據理論根據初級診斷結果對設備進行綜合診斷，所述結果顯示模塊采用LED顯示屏實時顯示故障診斷結果，并在診斷設備存在故障時即進行預警。本發明的有益效果為：采用神經網絡處理模糊化后的傳感器數據，得到變壓器故障的初級診斷結果，應用證據理論根據初級診斷結果對變壓器故障進行進一步的診斷，提高了診斷結果的準確率。

技術領域

本發明創造涉及變壓器檢測領域，具體涉及一種基于證據理論的故障診斷系統。

背景技術

電力變壓器是電網中能量轉換、傳輸的核心，是電網安全第一道防御系統中的關鍵樞紐設備。目前，我國有較多變壓器運行年限較長，這些運行中的變壓器面臨著絕緣老化和隨時可能發生的設備故障問題，發生事故的概率不斷增加。變壓器一旦發生事故可能會造成設備資產和大停電等巨大損失，甚至會產生嚴重的社會影響。因此，對電力變壓器進行有效的故障診斷研究，對于指導變壓器的運行維護和狀態檢修，預防和降低故障的發生幾率，具有重要的理論和實際意義。

電力變壓器故障的多樣性、不確定性和各故障之間聯系的復雜性構成了故障診斷技術的難點，僅靠單一的故障特征和診斷方法無法完成診斷任務，因此，本發明采用神經網絡算法和證據理論算法結合的方式進行變壓器故障診斷，能夠有效彌補單一診斷方法的不足，從而更加精確的對變壓器故障進行綜合診斷。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種基于證據理論的設備故障系統。

本發明創造的目的通過以下技術方案實現：

一種基于證據理論的故障診斷系統，包括傳感器采集模塊、數據預處理模塊、初級診斷模塊、綜合診斷模塊和結果顯示模塊，所述傳感器采集模塊通過安置在變壓器中的多個傳感器對變壓器參數進行數據采集，所述數據預處理模塊用于對采集得到的數據進行預處理，并將預處理后的數據進行模糊化處理后輸入至初級診斷模塊，所述初級診斷模塊采用神經網絡對模糊化處理后的傳感器數據進行處理，得到初級診斷結果，所述綜合診斷模塊采用證據理論將所述初級診斷結果進行融合，從而得到設備的最終故障診斷結果，所述結果顯示模塊采用LED顯示屏實時顯示故障診斷結果，并在診斷設備存在故障時進行預警。

本發明創造的有益效果：本發明提供一種基于證據理論的設備故障診斷系統，采用神經網絡處理模糊化后的傳感器數據，得到變壓器故障的初級診斷結果，應用證據理論根據初級診斷結果對變壓器故障進行進一步的診斷，更加準確、全面地對出變壓器故障進行診斷，提高了診斷結果的準確率。

附圖說明

利用附圖對發明創造作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明創造的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明結構示意圖；

附圖標記：

傳感器采集模塊1；數據預處理模塊2；初級診斷模塊3；綜合診斷模塊4；結果顯示模塊5；數據優化單元21；數據降維單元22；模糊化處理單元23。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。