[發明專利]一種基于證據理論的故障診斷系統

有效

• 申請號: 201810509076.5
• 申請日: 2018-05-24
• 公開（公告）號: CN108761263B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 邱林新
• 申請（專利權）人: 中電華創(蘇州)電力技術研究有限公司
• 主分類號: G01R31/62
• 分類號: G01R31/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

1.一種基于證據理論的故障診斷系統，其特征是，包括傳感器采集模塊、數據預處理模塊、初級診斷模塊、綜合診斷模塊和結果顯示模塊，所述傳感器采集模塊通過安置在變壓器中的多個傳感器對變壓器參數進行數據采集，所述數據預處理模塊用于對采集得到的數據進行預處理，并將預處理后的數據進行模糊化處理后輸入至初級診斷模塊，所述初級診斷模塊采用神經網絡對模糊化處理后的傳感器數據進行處理，得到初級診斷結果，所述綜合診斷模塊采用證據理論將所述初級診斷結果進行融合，從而得到設備的最終故障診斷結果，所述結果顯示模塊采用LED顯示屏實時顯示故障診斷結果，并在診斷設備存在故障時進行預警。

2.根據權利要求1所述的一種基于證據理論的設備故障診斷系統，其特征是，所述數據預處理模塊包括數據優化單元、數據降維單元和模糊化處理單元，所述數據優化單元用于去除采集得到的數據中的噪聲污染，所述數據降維單元用于對優化后的數據進行特征提取，降低數據維數，所述模糊化處理單元采用模糊技術對提取到的特征進行模糊化處理。

3.根據權利要求2所述的一種基于證據理論的設備故障診斷系統，其特征是，所述模糊化處理單元采用模糊技術對提取到的特征進行模糊化處理，定義模糊技術的隸屬度函數為y，則y的計算公式為：

式中，x表示優化后的數據的實際值，x_o表示其注意值，y表示預處理后的輸出值。

4.根據權利要求3所述的一種基于證據理論的設備故障診斷系統，其特征是，綜合診斷模塊采用證據理論將所述初級診斷結果進行融合，設辨識框架Θ＝{θ₁,θ₂,…,θ_n}，冪集則第i個證據的基本信任度分配函數為：

式中，m_i(A_j)表示第i個證據對命題A_j的信任度分配，l表示神經元網絡的輸出值個數，γ_i表示第i個傳感器的可靠系數，C(A_j)表示神經網絡第j個神經元的輸出值。

5.根據權利要求4所述的一種基于證據理論的設備故障診斷系統，其特征是，所述綜合診斷模塊采用證據理論將所述初級診斷結果進行融合，針對沖突證據的問題，提出一種修正指數對沖突證據進行修正，具體為：

式中，m_i(A_j)表示第i個證據對命題A_j的信任度分配，m_i(A_x)為第i個證據對命題A_x的信任度分配，m_j(A_x)為第j個證據對命題A_x的信任度分配，m_i(Θ)為第i個證據的不確定性的信任度分配，k_i為修正指數，‖·‖表示集合的基數，N為證據的個數。