[發明專利]一種軌道交通故障圖像分析方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201810501910.6
• 申請日: 2018-05-23
• 公開（公告）號: CN108717711B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 羅俊;廖承毅;楊珂;姜春峰
• 申請（專利權）人: 深圳市阡丘越科技有限公司
• 主分類號: G06T7/73
• 分類號: G06T7/73;G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

1.一種軌道交通故障圖像分析方法，其特征在于，包括：

服務端通過終端獲取故障圖像信息；

所述服務端根據所述故障圖像信息獲取定位數據；

基于所述定位數據，所述服務端識別所述故障圖像信息中的故障區域；

所述服務端根據所述故障圖像信息獲取定位數據，包括：

所述服務端提取所述故障圖像信息中的故障圖像；

所述服務端將所述故障圖像與定位數據庫中的數據進行匹配，生成匹配數據；所述定位數據庫中包括故障圖像與定位數據之間的關聯關系；

所述服務端根據所述匹配數據確定所述終端在獲取所述故障圖像信息時的所述故障圖像信息對應的定位數據；

所述基于所述定位數據，所述服務端識別所述故障圖像信息中的故障區域，包括：

所述服務端對所述故障圖像信息對應的故障圖像進行特征提取以獲取圖像特征；

所述服務端基于所述定位數據，根據所述圖像特征對所述故障圖像信息中的故障圖像進行識別，以獲得所述故障圖像信息對應的故障區域；

所述服務端基于所述定位數據，根據所述圖像特征對所述故障圖像信息中的故障圖像進行識別，以獲得所述故障圖像信息對應的故障區域，包括：

所述服務端根據所述故障圖像信息對應的每個所述圖像特征獲取所述故障圖像中每個所述圖像特征對應的位置信息；

根據所述位置信息，所述服務端獲取所述故障圖像中每個位置信息對應的可識別區域；

所述服務端獲取每個所述可識別區域的最小截圖；

所述獲取在所述故障圖像中的每個所述最小截圖之間的距離，得到圖像距離值；

將所述圖像距離值與預設距離值進行匹配，判斷所述圖像距離值對應的最小截圖是否為可識別區域；

若是，則生成包括所述最小截圖和所述圖像距離值的子區域圖像信息，并將所述故障圖像對應的多個所述子區域圖像信息作為所述故障圖像信息對應的故障區域。

2.如權利要求1所述軌道交通故障圖像分析方法，其特征在于，基于所述定位數據，所述服務端識別所述故障圖像信息中的故障區域之后，還包括：

所述服務端根據所述故障區域生成與所述故障區域對應的故障數據包；所述故障數據包中包括所述故障區域對應的所述故障圖像中的所述故障區域的最小截圖和所述定位數據；

所述服務端將所述故障數據包發送至所述終端。

3.一種軌道交通故障圖像分析裝置，其特征在于，包括：獲取模塊和識別模塊；

所述獲取模塊，用于服務端通過終端獲取故障圖像信息；

所述獲取模塊，還用于所述服務端根據所述故障圖像信息獲取定位數據；

所述識別模塊，用于基于所述定位數據，所述服務端識別所述故障圖像信息中的故障區域；

所述服務端根據所述故障圖像信息獲取定位數據，包括：

所述服務端提取所述故障圖像信息中的故障圖像；

所述服務端將所述故障圖像與定位數據庫中的數據進行匹配，生成匹配數據；所述定位數據庫中包括故障圖像與定位數據之間的關聯關系；

所述服務端根據所述匹配數據確定所述終端在獲取所述故障圖像信息時的所述故障圖像信息對應的定位數據；

所述基于所述定位數據，所述服務端識別所述故障圖像信息中的故障區域，包括：

所述服務端對所述故障圖像信息對應的故障圖像進行特征提取以獲取圖像特征；

所述服務端基于所述定位數據，根據所述圖像特征對所述故障圖像信息中的故障圖像進行識別，以獲得所述故障圖像信息對應的故障區域；

所述服務端基于所述定位數據，根據所述圖像特征對所述故障圖像信息中的故障圖像進行識別，以獲得所述故障圖像信息對應的故障區域，包括：

所述服務端根據所述故障圖像信息對應的每個所述圖像特征獲取所述故障圖像中每個所述圖像特征對應的位置信息；

根據所述位置信息，所述服務端獲取所述故障圖像中每個位置信息對應的可識別區域；

所述服務端獲取每個所述可識別區域的最小截圖；

所述獲取在所述故障圖像中的每個所述最小截圖之間的距離，得到圖像距離值；

將所述圖像距離值與預設距離值進行匹配，判斷所述圖像距離值對應的最小截圖是否為可識別區域；

若是，則生成包括所述最小截圖和所述圖像距離值的子區域圖像信息，并將所述故障圖像對應的多個所述子區域圖像信息作為所述故障圖像信息對應的故障區域。