[發明專利]基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201810494999.8
• 申請日: 2018-05-22
• 公開（公告）號: CN108734216A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 王星華;劉升偉
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，其特征在于，包括：

獲取預定天數內與各用戶對應的目標數據；

根據所述目標數據確定各所述用戶在所述預訂天數內的用電規律；

根據所述用電規律對各所述用戶進行第一分類；

利用所述第一分類后與各所述目標數據對應的負荷曲線形態對各所述用戶進行第二分類。

2.根據權利要求1所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，其特征在于，所述獲取預定天數內與各用戶對應的目標數據包括：

獲取所述預定天數內與各所述用戶對應的用電數據量；

確定與所述用電數據量對應的時間軸；

將所述時間軸劃分為預定間隔的時間段并對各所述時間段進行編號；

確定各所述時間段內各時刻對應的用電量的總和并求解各所述時間段內的平均用電量；

根據所述平均用電量和與所述平均用電量對應的各時間段的編號得到所述目標數據。

3.根據權利要求2所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，其特征在于，所述根據所述目標數據確定各所述用戶在所述預訂天數內的用電規律包括：

利用所述目標數據確定各所述用戶每天設定時間段內的用電量；

根據各所述用電量確定與各所述用電量對應的用戶在所述預定天數內的所述用電規律。

4.根據權利要求3所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，其特征在于，所述根據各所述用電量確定與各所述用電量對應的用戶在所述預定天數內的用電規律包括：

將與各所述編號對應的用電量進行排序；

利用馬爾科夫狀態轉移模型確定各所述用電量的轉移矩陣；

根據所述轉移矩陣確定各所述用戶的用電規律強度值以確定各所述用戶的所述用電規律。

5.根據權利要求4所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，其特征在于，所述根據所述用電規律對各所述用戶進行第一分類包括：

利用k-means聚類算法對與各所述用電規律強度值對應的用戶進行所述第一分類以將各所述用戶分為第一規律性用戶和第二規律性用戶。

6.根據權利要求1至5任意一項所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，其特征在于，所述利用所述第一分類后與各所述目標數據對應的負荷曲線形態對各所述用戶進行第二分類包括：

確定經所述第一分類后的與各所述目標數據對應的負荷曲線形態；

利用余弦相似度聚類算法對各所述負荷曲線形態進行分析以將各所述目標數據對應的用戶進行第二分類。

7.根據權利要求6所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，其特征在于，所述利用余弦相似度聚類算法對各所述負荷曲線形態進行分析以將各所述目標數據對應的用戶進行第二分類之后，還包括：

獲取經所述第二分類后的各類用戶的目標負荷曲線形態；

確定與各所述目標負荷曲線形態對應的各類用戶的每天中最大用電量、最小用電量以及平均用電量；

根據所述最大用電量、所述最小用電量和所述平均用電量確定所述各類用戶的用電信息并提供與所述用電信息對應的供電服務。

8.一種基于負荷曲線形態的電力用戶分類裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取預定天數內與各用戶對應的目標數據；

用電規律確定模塊，用于根據所述目標數據確定各所述用戶在所述預訂天數內的用電規律；

第一分類模塊，用于根據所述用電規律對各所述用戶進行第一分類；

第二分類模塊，用于利用所述第一分類后與各所述目標數據對應的負荷曲線形態對各所述用戶進行第二分類。

9.一種基于負荷曲線形態的電力用戶分類裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序以實現如權利要求1至7任一項所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行以實現如權利要求1至7任一項所述的基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法的步驟。