[發明專利]基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201810494999.8
• 申請日: 2018-05-22
• 公開（公告）號: CN108734216A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 王星華;劉升偉
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發明公開了一種基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，在獲取到預定天數內與各用戶對應的目標數據，然后根據目標數據確定各用戶在預定天數內的用電規律并根據用電規律對各用戶進行第一分類，最后利用第一分類后與各目標數據對應的負荷曲線形態對各用戶進行第二分類。由于本方案中，是根據各用戶的目標數據確定了各用戶在預定天數內的用電規律，然后結合用電規律性以及負荷形態曲線兩方面的因素對各用戶進行分類，相對于現有技術，其采用本發明中的方案對用電用戶的分類準確性更高。此外，本發明還公開了基于負荷曲線形態的電力用戶分類裝置及存儲介質，效果如上。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，特別涉及基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的發展，電子信息技術在智能電網中已得到廣泛的應用。利用電子信息技術對所有用戶的用電行為進行歸類，從而方便各大售電公司為不同種類的用戶提供對應的用電服務。

傳統的對所有用電用戶的分類方法是采用聚類算法以將某一方面用電特性相近的用戶聚為一類，將用電特性差異較大的用戶區分開。以用戶30天的用電數據為例，以小時為單位作為用戶用電軌跡曲線的橫軸，以用戶每小時的用電量作為用戶用電軌跡曲線的縱軸。現有的余弦類聚類算法能將用戶的目標數據對應的負荷曲線形態的輪廓相近的用戶聚為一類，但是，采用該種方法雖然能將用電軌跡相近的用戶分為一類，但是，對于每個用戶在30天中每天的同時段的用電規律卻未進行評估，即忽略了每個用戶在30天內每一天的用電情況，導致用電用戶分類的準確性較低，從而無法準確分析用電用戶的用電情況，也就無法針對各類用戶提供對應的供電服務，降低了用戶體驗感。

因此，在對用電用戶進行分類時，如何提高對用電用戶的分類的準確性是本領域技術人員主要解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法、裝置及存儲介質，提高了對用電用戶的分類的準確性。

為實現上述目的，本發明實施例提供了如下技術方案：

第一，本發明實施例提供了一種基于負荷曲線形態的電力用戶分類方法，包括：

獲取預定天數內與各用戶對應的目標數據；

根據所述目標數據確定各所述用戶在所述預訂天數內的用電規律；

根據所述用電規律對各所述用戶進行第一分類；

利用所述第一分類后與各所述目標數據對應的負荷曲線形態對各所述用戶進行第二分類。

優選的，所述獲取預定天數內與各用戶對應的目標數據包括：

獲取所述預定天數內與各所述用戶對應的用電數據量；

確定與所述用電數據量對應的時間軸；

將所述時間軸劃分為預定間隔的時間段并對各所述時間段進行編號；

確定各所述時間段內各時刻對應的用電量的總和并求解各所述時間段內的平均用電量；

根據所述平均用電量和與所述平均用電量對應的各時間段的編號得到所述目標數據。

優選的，所述根據所述目標數據確定各所述用戶在所述預訂天數內的用電規律包括：

利用所述目標數據確定各所述用戶每天設定時間段內的用電量；

根據各所述用電量確定與各所述用電量對應的用戶在所述預定天數內的所述用電規律。

優選的，所述根據各所述用電量確定與各所述用電量對應的用戶在所述預定天數內的用電規律包括：

將與各所述編號對應的用電量進行排序；

利用馬爾科夫狀態轉移模型確定各所述用電量的轉移矩陣；