[發(fā)明專利]基于星地多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810490727.0
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108764688B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳圓圓;黃敬峰
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 陳升華

本發(fā)明公開了一種基于星地多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法，包括：收集整理地面雨量計觀測降水?dāng)?shù)據(jù)集、衛(wèi)星反演降水?dāng)?shù)據(jù)集、NDVI數(shù)據(jù)集、DEM數(shù)據(jù)、農(nóng)作物物候信息、冬小麥種植面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及冬小麥種植區(qū)實地采樣數(shù)據(jù)，并對NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及濾波處理；利用處理之后的NDVI時間序列數(shù)據(jù)提取冬小麥種植面積空間信息；利用地理加權(quán)回歸克立金方法構(gòu)建降水信息融合的定量模型，獲取降水?dāng)?shù)據(jù)集；利用降水?dāng)?shù)據(jù)集和提取的冬小麥種植面積，結(jié)合濕漬害指標(biāo)，對冬小麥濕漬害受災(zāi)面積進(jìn)行監(jiān)測。該發(fā)明利用該數(shù)據(jù)進(jìn)行大范圍的作物濕漬害空間監(jiān)測的有效方法，具有穩(wěn)定的技術(shù)可行性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域，具體涉及一種基于星地多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法。

背景技術(shù)

氣候變化背景下，極端天氣氣候事件增加，使得農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害呈現(xiàn)出頻率高、強度大、危險日益嚴(yán)重的態(tài)勢，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響日益加劇。濕漬害是世界范圍常見的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害之一，在美國、澳大利亞、俄羅斯、非洲中東部、中國、巴基斯坦、印度、尼泊爾、孟加拉國等國家均有發(fā)生，且不同發(fā)育期均會對農(nóng)作物造成不同程度危害。據(jù)估計全球約有10％的土地嚴(yán)重受土壤漬水的影響，然而對于特定區(qū)域如東歐和俄羅斯聯(lián)邦達(dá)到20％(FAO，2002)，每年15-20％的小麥種植區(qū)受澇漬災(zāi)害的影響。在中國，受氣候、地形、土壤屬性、種植制度等因素的影響，小麥種植區(qū)很容易遭受旱澇襲擊，水旱輪作的南方區(qū)域受濕漬害影響嚴(yán)重。加強作物濕漬害監(jiān)測研究，對于防災(zāi)減災(zāi)，保障國家糧食安全具有十分重要的現(xiàn)實意義。

降水量是作物濕漬害監(jiān)測、預(yù)報和損失評估最關(guān)鍵的氣象指標(biāo)之一，傳統(tǒng)的利用降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行作物濕漬害監(jiān)測主要通過國家級地面氣象觀測站的資料，但站點密度稀疏；區(qū)域自動氣象站建設(shè)及投入使用，氣象站點的密度加大，但其數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性及其在濕漬害監(jiān)測及損失評估的應(yīng)用有待進(jìn)一步研究。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，許多國家陸續(xù)發(fā)射了一系列對地觀測衛(wèi)星，尤其是美國的熱帶降雨觀測衛(wèi)星任務(wù)(Tropical RainfallMeasurement Mission,TRMM)，開啟了利用主動遙感反演降水的時代，該任務(wù)采用多傳感器聯(lián)合反演降水技術(shù)生產(chǎn)3h、逐日和月降水產(chǎn)品。與地面觀測和雷達(dá)估測降水方法相比，衛(wèi)星反演降水資料具有全天候、全覆蓋的優(yōu)勢，能夠比較準(zhǔn)確地反映降水的時空分布特征。但衛(wèi)星反演降水和雷達(dá)估測降水本質(zhì)上都屬于間接觀測手段，其產(chǎn)品精度的提高必須經(jīng)過地面資料的訂正，訂正效果直接決定融合降水資料的質(zhì)量。鑒于各類觀測資料各自所具備的優(yōu)缺點，綜合各個數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢以得到高質(zhì)量的降水產(chǎn)品，目前主流的做法是將空間覆蓋的衛(wèi)星反演的降水資料與地面站點觀測降水資料進(jìn)行融合。