[發(fā)明專利]基于星地多源降水數(shù)據融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810490727.0
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108764688B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發(fā)明（設計）人: 陳圓圓;黃敬峰
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 陳升華

1.一種基于星地多源降水數(shù)據融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、獲取并整理地面雨量計觀測降水數(shù)據集、衛(wèi)星反演降水數(shù)據集、NDVI數(shù)據集、DEM數(shù)據、冬小麥生育期數(shù)據、農作物物候信息、冬小麥種植面積統(tǒng)計數(shù)據以及冬小麥種植區(qū)實地采樣數(shù)據；

步驟2、將步驟1獲取的DEM數(shù)據重采樣到1 km空間分辨率，利用重采樣的1 km柵格數(shù)據獲取相同分辨率下的經緯度信息，得到1 km空間分辨率下的DEM數(shù)據及經緯度信息；

并對NDVI數(shù)據集進行預處理及時間序列重構，得到NDVI時間序列數(shù)據；

步驟3、通過分析冬小麥生育期數(shù)據、農作物物候信息中的冬小麥的物候歷、冬小麥種植面積統(tǒng)計數(shù)據、冬小麥種植區(qū)實地采樣數(shù)據與植被指數(shù)的對應關系，利用步驟2獲得的NDVI時間序列數(shù)據，采用構建決策樹的方法提取冬小麥種植面積空間信息，得到冬小麥種植面積；

步驟4、對原始粗分辨率的衛(wèi)星反演降水數(shù)據集進行降尺度，得到降尺度的衛(wèi)星降水數(shù)據，并利用地理加權回歸克立金方法構建地面雨量計觀測降水數(shù)據與降尺度的衛(wèi)星降水數(shù)據和地理因子之間的空間關系模型，獲取高質量、高分辨率的降水數(shù)據集；

利用地理加權回歸克立金方法構建地面雨量計觀測降水數(shù)據與降尺度的衛(wèi)星降水數(shù)據和地理因子之間的空間關系模型，具體包括：

首先，采用地理加權回歸法對地面雨量計觀測降水數(shù)據和觀測點對應的輔助變量數(shù)據進行局部擬合，觀測點對應的輔助變量數(shù)據包括降尺度的衛(wèi)星降水數(shù)據、步驟2獲取的1 km空間分辨率下的DEM數(shù)據及經緯度信息，獲取所有觀測點位置處的回歸參數(shù)及殘差；

然后，利用最臨近分配法獲取1km空間分辨率的回歸參數(shù)空間信息，并利用普通克里金法插值生成1km空間分辨率的殘差信息；

最后，利用獲取的1km分辨率的回歸參數(shù)、輔助變量數(shù)據以及殘差信息，通過地理加權回歸克里金公式融合生成最后的1km空間分辨率高質量、高分辨率的降水數(shù)據集；

步驟5、基于步驟4融合生成的降水數(shù)據集，利用冬小麥濕漬害降水指標對冬小麥濕漬害可能發(fā)生區(qū)域進行空間監(jiān)測；

步驟6、基于步驟5獲取的基于融合降水的冬小麥濕漬害監(jiān)測結果，結合步驟3獲得的冬小麥種植面積對冬小麥受災面積進行監(jiān)測。

2.根據權利要求1所述的基于星地多源降水數(shù)據融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法，其特征在于，NDVI是指植被覆蓋指數(shù)，DEM是指數(shù)字高程模型。

3.根據權利要求1所述的基于星地多源降水數(shù)據融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法，其特征在于，步驟2中，所述的預處理包括：影像拼接、投影轉換、重采樣和裁剪。

4.根據權利要求1所述的基于星地多源降水數(shù)據融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法，其特征在于，步驟4中，對原始粗分辨率的衛(wèi)星反演降水數(shù)據集進行降尺度，其降尺度的目標分辨率是1 km。

5.根據權利要求1所述的基于星地多源降水數(shù)據融合的冬小麥濕漬害遙感監(jiān)測方法，其特征在于，步驟4中，所述的地理因子包括經緯度和海拔高度。