[發明專利]座機提示音識別方法、裝置及計算機設備

有效

• 申請號: 201810489543.2
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108877768B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 李逸帆;李炯城;邢竟;陳運動;黃偉如
• 申請（專利權）人: 廣東省電信規劃設計院有限公司
• 主分類號: G10L15/00
• 分類號: G10L15/00;G10L15/04;G10L15/14;H04M19/04;G10L15/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 周清華

本發明涉及一種座機提示音識別方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質系統。上述方法包括步驟：獲取同一類型座機的多個語音匹配模板；將各語音匹配模板輸入預先訓練的語音匹配模型，所述語音匹配模型用于計算語音匹配模板在不同預設閾值下，識別座機提示音的正確率，篩選出正確率的最高值，作為所述語音匹配模板對應的目標正確率；從所述多個語音匹配模板中篩選出目標正確率最高的語音匹配模板，作為所述同一類型座機的目標語音匹配模板；采用所述目標語音匹配模板識別所述同一類型座機的座機提示音。本方法提高了識別座機提示音的準確性，并提高了識別效率，克服了傳統語音識別方法存在準確性低的缺陷。

技術領域

本發明涉及語音識別技術領域，特別是涉及一種座機提示音識別方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在電話通訊領域里，用戶撥打被呼叫方的號碼，通過本地交換中心識別所述撥打的號碼轉化成的呼叫信號，觸發用戶所在座機的相關語音提示音，方便用戶判斷是否呼叫成功，因此，對相關語音提示音的正確識別非常重要。

目前，對于相關語音提示音的識別，比如某種類型座機的空號語音提示音，通常是將空號語音提示音的時域信號轉化為頻域信號，再提取頻域信號的頻譜特征，通過預先訓練的聲學模型進行特征識別，從而獲取識別效果。但是，將語音提示音的時域信號轉化為頻域信號，既會造成大量相關的信息丟失，又需要建立對自然語言的識別和理解規則；而且，不同通信運營商的語音提示音存在多樣性，在語音提示音的時間、語音提示音的內容重復性和語音提示音的內容完整性等其他方面也存在干擾。

綜上，目前采用的語音識別方法實現對語音提示音的識別時，容易出現識別準確性較低的缺陷。

發明內容

基于此，有必要針對目前的語音識別方法存在識別準確性較低的技術問題，提供一種座機提示音識別方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

一種座機提示音識別方法，包括以下步驟：

獲取同一類型座機的多個語音匹配模板；

將各語音匹配模板輸入預先訓練的語音匹配模型，所述語音匹配模型用于計算語音匹配模板在不同預設閾值下，識別座機提示音的正確率，篩選出正確率的最高值，作為所述語音匹配模板對應的目標正確率；

從所述多個語音匹配模板中篩選出目標正確率最高的語音匹配模板，作為所述同一類型座機的目標語音匹配模板；

采用所述目標語音匹配模板識別所述同一類型座機的座機提示音。

在其中一個實施例中，所述獲取同一類型座機的多個語音匹配模板的步驟之后，包括：

按照預設順序，分別以不同的長度截斷所述多個語音匹配模板，由此得到多個不同長度的語音匹配模板。

在其中一個實施例中，所述獲取同一類型座機的多個語音匹配模板的步驟之后，還包括：

根據所述同一類型座機的多個語音匹配模板，得到多種語音匹配模板組；

所述將各語音匹配模板輸入預先訓練的語音匹配模型，所述語音匹配模型用于計算語音匹配模板在不同預設閾值下，識別座機提示音的正確率，篩選出正確率的最高值，作為所述語音匹配模板對應的目標正確率的步驟，包括：

將各種語音匹配模板組輸入預先訓練的語音匹配模型，所述語音匹配模型用于計算語音匹配模板組在不同預設閾值下，識別座機提示音的正確率，篩選出正確率的最高值，作為所述語音匹配模板組對應的目標正確率；

所述從所述多個語音匹配模板中篩選出目標正確率最高的語音匹配模板，作為所述同一類型座機的目標語音匹配模板的步驟，包括：

從所述多種語音匹配模板組中篩選出目標正確率最高的語音匹配模板組，作為所述同一類型座機的目標語音匹配模板組。