[發明專利]一種室內外用戶區分方法及裝置

在審

• 申請號: 201810488490.2
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN110580483A
• 公開（公告）日: 2019-12-17
• 發明（設計）人: 李玉詩;陳慶濤;張斌
• 申請（專利權）人: 上海大唐移動通信設備有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;H04W4/02
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種室內外用戶區分方法，其特征在于，包括：

根據預設樣本分別計算得到室內用戶的樣本概率和室外用戶的樣本概率，并根據所述預設樣本中用戶的定位信息計算得到用戶的若干個特征屬性的特征屬性信息；

將所述室內用戶的樣本概率和所述室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，并根據所述若干個特征屬性的特征屬性信息和所述貝葉斯分類算法得到各特征屬性的概率；

根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述室內用戶的樣本概率和所述室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，并根據所述若干個特征屬性的特征屬性信息和所述貝葉斯分類算法得到各特征屬性的概率之后，還包括：

采用拉普拉斯Laplace校準方法對各特征屬性的概率進行校準，得到校準后的各特征屬性的概率；

相應地，所述根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶，具體包括：

根據所述校準后的各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用戶的若干個特征屬性包括：用戶運動速率、用戶相對距離和用戶與建筑物匹配度；

所述用戶的定位信息包括：時間信息、用戶信息和經緯度信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述室內用戶的樣本概率和所述室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，并根據所述若干個特征屬性的特征屬性信息和所述貝葉斯分類算法得到各特征屬性的概率，具體包括：

根據第一速率閾值和第二速率閾值確定所述用戶運動速率的三個判斷范圍；

根據第一距離閾值和第二距離閾值確定所述用戶相對距離的三個判斷范圍；

將所述室內用戶的樣本概率和所述室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，根據所述用戶運動速率的三個判斷范圍計算得到所述用戶運動速率在各判斷范圍內的概率，根據所述用戶相對距離的三個判斷范圍計算得到所述用戶相對距離在各判斷范圍內的概率，并根據所述用戶與建筑物匹配度的兩個預設值，分別計算得到所述用戶與建筑物匹配度取各預設值時的概率。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶，具體包括：

根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，若所述室內概率大于所述室外概率，則確定所述目標用戶為室內用戶，否則確定所述目標用戶為室外用戶。

6.一種室內外用戶區分裝置，其特征在于，包括：

特征屬性信息計算模塊，用于根據預設樣本分別計算得到室內用戶的樣本概率和室外用戶的樣本概率，并根據所述預設樣本中用戶的定位信息計算得到用戶的若干個特征屬性的特征屬性信息；

特征屬性概率計算模塊，用于將所述室內用戶的樣本概率和所述室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，并根據所述若干個特征屬性的特征屬性信息和所述貝葉斯分類算法得到各特征屬性的概率；

室內外用戶判斷模塊，用于根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

概率校準模塊，用于采用拉普拉斯Laplace校準方法對各特征屬性的概率進行校準，得到校準后的各特征屬性的概率；

相應地，所述室內外用戶判斷模塊具體用于：

根據所述校準后的各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶。