[發明專利]一種室內外用戶區分方法及裝置

在審

• 申請號: 201810488490.2
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN110580483A
• 公開（公告）日: 2019-12-17
• 發明（設計）人: 李玉詩;陳慶濤;張斌
• 申請（專利權）人: 上海大唐移動通信設備有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;H04W4/02
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 王瑩;李相雨

本發明實施例公開了一種室內外用戶區分方法及裝置，方法包括：根據預設樣本分別計算得到室內用戶的樣本概率和室外用戶的樣本概率，并根據預設樣本中用戶的定位信息計算得到用戶的若干個特征屬性的特征屬性信息；將室內用戶和室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，并根據若干個特征屬性的特征屬性信息和貝葉斯分類算法得到各特征屬性的概率；根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，以區分目標用戶為室內用戶或室外用戶。通過貝葉斯分類算法基于已知室內用戶和室外用戶特征來區分目標用戶的室內或室外屬性，實現室內外用戶的精準識別；同時擺脫門限對用戶室內外屬性的定義，綜合考慮用戶特征，實現智能區分。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，具體涉及一種室內外用戶區分方法及裝置。

背景技術

隨著計算機和通信技術的飛速發展，越來越多的移動應用都是以用戶的位置信息為中心。位置信息不僅包括物理位置坐標，也包括邏輯位置。室內室外是一種重要的原始邏輯位置信息，它可以作為情景感知、邏輯定位及用戶行為識別等應用的基礎。

現有的室內外用戶區分主要通過速率判定和位置判定來實現：速率判定是基于用戶定位數據，然后進行用戶速率判定，對于速率超過一定門限定義為室外用戶，對于速率低于一定門限的用戶定義為室內用戶。用戶定位一般采用MR(Measurement Report，測量報告)三點定位、指紋庫定位或OTT(Over The Top，是指通過互聯網向用戶提供各種應用服務)定位，根據上述定位方式，賦予用戶位置信息，基于單用戶位置信息進行用戶連續行為分析，判定單位時間段內用戶速率，實現室內外用戶區分。位置判定是基于用戶定位數據，結合建筑物電子地圖輪廓，進行地理位置擬合，對定位至建筑物輪廓內的所有用戶定義為室內用戶，其他用戶定義為室外用戶。

但是由于速率判定基于一定的速率門限來判定，對于用戶運動方向性、用戶行為等特征無法做到全面分析判定，門限判定也容易形成“一刀切”判定現象；位置判定完全依賴定位精準度的判定方式，由于目前各類定位算法精度和數據量的限制(MR三點定位精200米左右、指紋庫定位精度100米左右、OTT定位精度30米左右但采樣點較少)，容易對室內用戶和室外用戶進行誤判，從而引發室內外用戶區分不準確的情況。

發明內容

由于現有方法存在上述問題，本發明實施例提出一種室內外用戶區分方法及裝置。

第一方面，本發明實施例提出一種室內外用戶區分方法，包括：

根據預設樣本分別計算得到室內用戶的樣本概率和室外用戶的樣本概率，并根據所述預設樣本中用戶的定位信息計算得到用戶的若干個特征屬性的特征屬性信息；

將所述室內用戶的樣本概率和所述室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，并根據所述若干個特征屬性的特征屬性信息和所述貝葉斯分類算法得到各特征屬性的概率；

根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶。

可選地，所述將所述室內用戶的樣本概率和所述室外用戶的樣本概率作為貝葉斯分類算法的先驗概率，并根據所述若干個特征屬性的特征屬性信息和所述貝葉斯分類算法得到各特征屬性的概率之后，還包括：

采用拉普拉斯Laplace校準方法對各特征屬性的概率進行校準，得到校準后的各特征屬性的概率；

相應地，所述根據各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶，具體包括：

根據所述校準后的各特征屬性的概率計算得到目標用戶的室內概率和室外概率，并根據所述室內概率和所述室外概率區分所述目標用戶為室內用戶或室外用戶。

可選地，所述用戶的若干個特征屬性包括：用戶運動速率、用戶相對距離和用戶與建筑物匹配度；