[發明專利]基于行為特征對比的關注度檢測方法以及裝置

有效

• 申請號: 201810476073.6
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN108875785B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 陳鵬宇;盧煬;趙鵬祥
• 申請（專利權）人: 深圳市鷹碩技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G10L15/26
• 代理公司: 深圳余梅專利代理事務所(特殊普通合伙) 44519
• 代理人: 井杰;高真輝

1.一種基于行為特征對比的關注度檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

視頻信息獲取步驟，獲取視頻采集設備采集的視頻信息，所述視頻信息包含用戶行為信息以及語音指令信息；

行為特征識別步驟，識別語音指令信息，分析識別到語音指令信息后指定時間段內所述用戶行為信息中的用戶行為特征；在分析指定時間段內所述用戶行為信息中的用戶行為特征后，將所述指定時間段內相同的用戶行為特征數量大于預設數量的用戶行為特征作為待參考標準行為特征；根據所述待參考標準行為特征訓練預先建立的標準行為特征模型；

行為特征對比步驟，在預先建立的標準行為特征模型中查找與當前語音指令信息對應的標準行為特征，并將所述用戶行為特征與所述標準行為特征進行對比；對比在識別到語音指令信息后的指定時間段內，視頻信息中的用戶行為信息是否包含與語音指令信息對應的標準行為特征，若包含，判斷所述用戶行為特征的保持時長是否滿足所述標準行為特征的預設時間范圍；預設時間范圍可以是指定時間段的全部或者部分時長；

關注度評分步驟，按照預設計分標準對與所述標準行為特征不一致的用戶行為特征進行評分，并統計所述視頻信息全部時間段中的評分結果，根據所述評分結果生成所述視頻信息的教學關注度。

2.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述方法還包括計分標準生成步驟，所述計分標準生成步驟包括：

若所述用戶行為特征的保持時長滿足所述標準行為特征的預設時間范圍，對該指定時間段內對應用戶的用戶行為特征計滿分。

3.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述方法還包括計分標準生成步驟，所述計分標準生成步驟包括：

若對比在識別到語音指令信息后的指定時間段內，視頻信息中的用戶行為信息不包含與語音指令信息對應的標準行為特征，對該指定時間段內對應用戶的用戶行為特征計零分。

4.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述用戶行為信息包括用戶的頭部轉動行為以及眼部對焦行為；所述行為特征識別步驟包括：

提取用戶頭部轉動行為中頭部移動方向、移動角度，以及用戶眼部對焦行為中的眼睛對焦狀態；

將用戶頭部轉動行為中頭部移動方向、移動角度，以及用戶眼部對焦行為中的眼睛對焦狀態作為用戶行為特征。

5.如權利要求4所述方法，其特征在于，所述眼部對焦行為包括用戶眼睛的閉眼信息，所述行為特征識別步驟，還包括：

根據用戶眼睛的閉眼信息，統計用戶閉眼時長。

6.如權利要求5所述方法，其特征在于，所述方法還包括計分標準生成步驟，所述計分標準生成步驟包括：

若指定時間段內，根據用戶眼部對焦行為確定用戶閉眼時長大于預設時長，對該指定時間段內對應用戶的用戶行為特征記零分。

7.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述用戶行為獲取步驟包括：

獲取同一視頻采集設備采集的包含多個用戶的用戶行為信息的視頻信息；或者，

獲取一個或多個視頻采集設備采集的包含多個用戶的用戶行為信息的視頻信息。

8.如權利要求7所述方法，其特征在于，所述方法還包括：

當采集到多個用戶的用戶行為信息后，分別對各個用戶對應的用戶行為特征評分，根據各個用戶行為特征評分生成與各個用戶對應的教學關注度；

對各個用戶的教學關注度排序，并將關注度排序發送至指定對象。