[發明專利]多層次多維度的用戶信譽度建模方法

在審

• 申請號: 201810473563.0
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN108428070A
• 公開（公告）日: 2018-08-21
• 發明（設計）人: 陳鑫;唐倩
• 申請（專利權）人: 淘然視界(杭州)科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 胡擁軍;糜婧

本發明公開了一種多層次多維度的用戶信譽度建模方法，其包括以下步驟：(1)利用用戶u_i的歷史社交數據計算用戶u_i與任務d_j之間的一級社交相關度水平psRel_L1；(2)定義權值W_i,j＝psRel_L1(u_i,d_i)＞0表示用戶u_i與任務d_j的關系強度，計算用戶u_i與任務d_j之間的二級社交相關度水平psRel_L2；(3)通過查看原始任務的鏈接指向獲取與用戶社交相關的任務集，計算用戶u_i與任務d_j之間的三級社交相關度水平psRel_L3(u_i,d_j)。本發明實現了在用戶信譽度建模過程中對用戶偏好的全局描述，完善了用戶信譽度模型的全面性，使得網絡眾包任務可以被更精確地分發到匹配度更高的用戶，提高了任務的完成質量。

技術領域

本發明涉及用戶建模方法，更詳而言之涉及一種多層次多維度的用戶信譽度建模方法。

背景技術

一般來說，個性化系統是能夠針對不同用戶的信息需求表現出不同運行效果的平臺，也就是說針對不同的用戶提供不同的個性化服務。網絡眾包任務分發系統目前正朝著個性化系統進行發展，分發系統可以將企業大容量的數據包標注任務科學有效地分發給平臺中的每一個用戶，即每一個用戶接收到的任務是不同的。而分發系統要實現分發任務的用戶個性化，則需要用戶信譽度模型的支持。

因此，用戶信譽度建模是系統個性化的關鍵。用戶信譽度建模是獲取和維護與用戶興趣、求或習慣等特征相關的知識的過程，其結果將產生一個表示用戶特有背景知識、興趣或需求的用戶模型。

目前，傳統技術中建立的模型主要是用戶較單一的興趣模型，比如綜合用戶的個人興趣標簽、個人歷史瀏覽記錄等，缺乏對用戶社交行為的充分挖掘運用，所以未能提供對用戶偏好的全局描述。用戶的社交行為是多方面的，社交行為是用戶興趣的重要展現。因此有必要提取用戶的社交行為，并基于用戶的社交行為來究更為全面的用戶模型。

發明內容

本發明的一個目的在于提供一種多層次多維度的用戶信譽度建模方法，實現了在用戶信譽度建模過程中對用戶偏好的全局描述，完善了用戶信譽度模型的全面性，使得網絡眾包任務可以被更精確地分發到匹配度更高的用戶，提高了任務的完成質量。

為了實現上述目的，本發明提供一種多層次多維度的用戶信譽度建模方法，其包括以下步驟：

(1)利用用戶u_i的歷史社交數據計算用戶u_i與任務d_j之間的一級社交相關度水平psRel_L1；

(2)定義權值表示用戶u_i與任務d_j的關系強度，計算用戶u_i與任務d_j之間的二級社交相關度水平psRel_L2；

(3)通過查看原始任務的鏈接指向獲取與用戶社交相關的任務集，計算用戶u_i與任務d_j之間的三級社交相關度水平

根據本發明的優選實施例，所述步驟(1)包括以下步驟：

(11)通過用戶的社交行為格式化用戶與任務之間的社會交互；

(12)定義A＝{a₁，a₂,…,a_l}為用戶的社交行為集合，定義數據集Ad_j為對任務d_j的一組有效行為，并且Ad_j包含用戶對任務d_j可能實施的所有社交行為；