[發(fā)明專利]多層次多維度的用戶信譽度建模方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810473563.0
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN108428070A
• 公開（公告）日: 2018-08-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳鑫;唐倩
• 申請（專利權(quán)）人: 淘然視界(杭州)科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00
• 代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44288
• 代理人: 胡擁軍;糜婧

1.多層次多維度的用戶信譽度建模方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)利用用戶u_i的歷史社交數(shù)據(jù)計算用戶u_i與任務(wù)d_i之間的一級社交相關(guān)度水平psRel_L1；

(2)定義權(quán)值W_i，j＝psRel_L1(u_i，d_i)＞0表示用戶u_i與任務(wù)d_j的關(guān)系強度，計算用戶u_i與任務(wù)d_j之間的二級社交相關(guān)度水平psRel_L2；

(3)通過查看原始任務(wù)的鏈接指向獲取與用戶社交相關(guān)的任務(wù)集，計算用戶u_i與任務(wù)d_j之間的三級社交相關(guān)度水平psRel_L3(u_i，d_j)＝psRel_L2(u_i，d_j)+∑_dk∈DdjV′(d_k，d_j)×psRel_L2(u_i，d_k)。

2.如權(quán)利要求1所述之多層次多維度的用戶信譽度建模方法，其特征在于，

所述步驟(1)包括以下步驟：

(11)通過用戶的社交行為格式化用戶與任務(wù)之間的社會交互；

(12)定義A＝{a₁，a₂，...，a_l}為用戶的社交行為集合，定義數(shù)據(jù)集Ad_j為對任務(wù)d_j的一組有效行為，并且Ad_j包含用戶對任務(wù)d_j可能實施的所有社交行為；

(13)定義UDA_i＝{(d_j，a_k)|用戶u_i對任務(wù)d_j實施交互行為a_k}；

(14)定義一個權(quán)重函數(shù)W：A→R表示將社交行為映射到實數(shù)閾[0，1]，

其中，W函數(shù)的值代表系統(tǒng)中每一個社交行為的重要程度，權(quán)重函數(shù)的值按照以下兩個條件設(shè)置：

(a)每一個權(quán)重值應(yīng)在0到1之間，包含0和1；

(b)社交行為越重要，權(quán)重值越大；

(15)計算任務(wù)d_j與用戶u_i之間的一級社交相關(guān)度用戶模型psRel_L1：psRel_L1(u_i，d_j)＝∑_{ak|(dj，ak)∈UDAi}W(a_k)

其中，W(a_k)表示用戶u_i對任務(wù)d_j的第k個子行為ak的權(quán)重。