[發(fā)明專利]多批次靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的校正方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810472993.0
• 申請(qǐng)日: 2018-05-17
• 公開（公告）號(hào): CN108931590B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許麗;倪君君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京和合醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G01N30/02
• 分類號(hào): G01N30/02
• 代理公司: 北京雙收知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11241
• 代理人: 解政文

1.一種多批次靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的校正方法，它包括以下步驟：

(一)制作QC樣本：

收集多份與待測(cè)樣本相同的樣本基質(zhì)，并均勻混合成一個(gè)大的樣本，即為QC樣本，對(duì)該QC樣本進(jìn)行分裝保存；

(二)獲取代謝組學(xué)數(shù)據(jù)：

在進(jìn)行每一批次待測(cè)樣本檢測(cè)時(shí)，在待測(cè)樣本前添加1個(gè)上述步驟(一)所述的QC樣本作為第一QC樣本，并且在后續(xù)的每8-15個(gè)待測(cè)樣本中插入1個(gè)上述步驟(一)所述的QC樣本，記錄插入QC樣本的進(jìn)樣序數(shù)n，然后按照完全相同條件對(duì)該批次所有樣本進(jìn)行檢測(cè)分析，得到該批次的各樣本中靶向代謝物的濃度；

(三)獲得并構(gòu)建線性擬合模型數(shù)據(jù)：

將步驟(二)檢測(cè)到的所有QC樣本中靶向代謝物濃度與第一批次檢測(cè)到的第一QC樣本中靶向代謝物濃度的比值Y作為縱坐標(biāo)，以該批次所有QC樣本的進(jìn)樣序數(shù)n作為橫坐標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)線性擬合方程Y＝a*n+b，并且得到a和b；

(四)校正數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)誤差：

將每一批次每個(gè)樣本的進(jìn)樣序數(shù)n代入到步驟(三)得到的方程Y＝a*n+b中，分別得到該批次的每個(gè)樣本的校正因子，用該批次的每個(gè)樣本的儀器檢測(cè)濃度除以每個(gè)樣本的校正因子，得到對(duì)每個(gè)樣本經(jīng)過系統(tǒng)誤差校正后的數(shù)據(jù)；

(五)多批次靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的校正：

重復(fù)步驟(二)至步驟(四)，得到每一批次每個(gè)樣本經(jīng)過系統(tǒng)誤差校正后的數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的多批次靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的校正方法，其特征在于：所述的檢測(cè)分析為對(duì)檢測(cè)樣本進(jìn)行的預(yù)處理或用色譜-質(zhì)譜串聯(lián)法進(jìn)行的檢測(cè)分析。

3.如權(quán)利要求2所述的多批次靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的校正方法，其特征在于：在步驟(二)中，在后續(xù)的每10個(gè)待測(cè)樣本中插入1個(gè)上述步驟(一)所述的QC樣本。

4.如權(quán)利要求3所述的多批次靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的校正方法，其特征在于：在步驟(一)中，收集至少50份與待測(cè)樣本相同的樣本基質(zhì)。

5.如權(quán)利要求4所述的多批次靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的校正方法，其特征在于：在步驟(一)中，所述樣本基質(zhì)為健康人群的血漿、血清、全血、尿液或組織均漿。