[發(fā)明專利]問題模板所對應的謂詞的確定方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810468186.1
• 申請日: 2018-05-16
• 公開（公告）號: CN108717441B
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發(fā)明（設計）人: 周輝陽;饒孟良
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30;G06F40/216
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷;江舟

本發(fā)明公開了一種問題模板所對應的謂詞的確定方法及裝置。其中，該方法包括：獲取具有對應關(guān)系的目標問題模板和回答信息，以及獲取具有對應關(guān)系的謂詞和內(nèi)容信息；根據(jù)所述回答信息中每個回答信息和所述內(nèi)容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞；將所述謂詞中對應回答信息的數(shù)量最多的謂詞確定為所述目標問題模板所對應的目標謂詞。本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中確定問題模板所對應的謂詞時效率較低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機領(lǐng)域，具體而言，涉及一種問題模板所對應的謂詞的確定方法及裝置。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)在處理模板意圖的時候通常是采用規(guī)則的方法，就是人工手寫規(guī)則，制定映射規(guī)則。比如：人為的把你今年多大了，你今天多少歲了，你多大歲數(shù)了，你哪一年出生的呢，你今年多大年齡了，你今年年齡幾歲了等問題映射為“歲數(shù)”，但是這種方案的缺陷非常明顯：受限于人工的經(jīng)驗，而且不可能完備。假如用戶變個說法：你芳齡多少，如果該問法不在規(guī)則之內(nèi)，則無法處理這一條語句。目前的技術(shù)問題主要在于人工的知識和能力有限，而用戶的問法又是千差萬別，花樣百出。因此，人工的方案只可能應對部分情況，不可能應對所有的情況，對于人工沒有總結(jié)的規(guī)則就無法提供支持的。此外，過多的人工也會為團隊增加經(jīng)費預算，這是一種事倍功半的做法，花了錢也不一定有好的效果。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種問題模板所對應的謂詞的確定方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中確定問題模板所對應的謂詞時效率較低的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種問題模板所對應的謂詞的確定方法，包括：獲取具有對應關(guān)系的目標問題模板和回答信息，以及獲取具有對應關(guān)系的謂詞和內(nèi)容信息；根據(jù)所述回答信息中每個回答信息和所述內(nèi)容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞；將所述謂詞中對應回答信息的數(shù)量最多的謂詞確定為所述目標問題模板所對應的目標謂詞。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種問題模板所對應的謂詞的確定裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取具有對應關(guān)系的目標問題模板和回答信息，以及獲取具有對應關(guān)系的謂詞和內(nèi)容信息；第一確定模塊，用于根據(jù)所述回答信息中每個回答信息和所述內(nèi)容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞；第二確定模塊，用于將所述謂詞中對應回答信息的數(shù)量最多的謂詞確定為所述目標問題模板所對應的目標謂詞。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執(zhí)行上述任一項中所述的方法。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為通過所述計算機程序執(zhí)行上述任一項中所述的方法。

在本發(fā)明實施例中，采用獲取具有對應關(guān)系的目標問題模板和回答信息，以及獲取具有對應關(guān)系的謂詞和內(nèi)容信息；根據(jù)所述回答信息中每個回答信息和所述內(nèi)容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞；將所述謂詞中對應回答信息的數(shù)量最多的謂詞確定為所述目標問題模板所對應的目標謂詞的方式，獲取具有對應關(guān)系的目標問題模板和回答信息以及具有對應關(guān)系的謂詞和內(nèi)容信息，再根據(jù)每個回答信息與內(nèi)容信息之間的相似度建立每個回答信息與謂詞之間的對應關(guān)系，將對應的回答信息的數(shù)量最多的謂詞確定為目標問題模板對應的位置，從而采用投票的方式，對于每個目標問題模板自動按照相似度對謂詞進行投票，并建立每個目標問題模板與票數(shù)最高的謂詞之間的對應關(guān)系，從而自動為問題模板確定其對應的謂詞，從而實現(xiàn)了提高確定問題模板所對應的謂詞時的效率的技術(shù)效果，進而解決了相關(guān)技術(shù)中確定問題模板所對應的謂詞時效率較低的技術(shù)問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：