[發明專利]問題模板所對應的謂詞的確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201810468186.1
• 申請日: 2018-05-16
• 公開（公告）號: CN108717441B
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 周輝陽;饒孟良
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30;G06F40/216
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷;江舟

1.一種問題模板所對應的謂詞的確定方法，其特征在于，包括：

獲取具有對應關系的目標問題模板和回答信息，以及獲取具有對應關系的謂詞和內容信息；

根據所述回答信息中每個回答信息和所述內容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞；

將所述謂詞中對應回答信息的數量最多的謂詞確定為所述目標問題模板所對應的目標謂詞。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取具有對應關系的目標問題模板和回答信息包括：

將問答對中的每個問題轉換為問題模板，其中，所述問答對為具有對應關系的問題和回答；

從所述問題模板中獲取互不相同的問題模板，得到所述目標問題模板；

將屬于所述目標問題模板的問題所對應的回答確定為所述目標問題模板對應的所述回答信息，得到具有對應關系的所述目標問題模板和所述回答信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，從所述問題模板中獲取互不相同的問題模板，得到所述目標問題模板包括：

從所述問題模板中獲取所述互不相同的問題模板；

獲取所述互不相同的問題模板中問題模板類型屬于二元事實型問題的問題模板；

將所述二元事實型問題的問題模板中對應的問題數量最多的目標數量的問題模板確定為所述目標問題模板。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取具有對應關系的謂詞和內容信息包括：

獲取目標領域的知識數據；

依據所述知識數據建立所述目標領域的知識圖譜；

從所述知識圖譜的信息三元組中獲取具有對應關系的主語、謂詞和賓語；

將具有對應關系的謂詞和賓語確定為所述具有對應關系的謂詞和內容信息，或者，將所述主語下的具有對應關系的謂詞和賓語確定為所述主語對應的所述具有對應關系的謂詞和內容信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述回答信息中每個回答信息和所述內容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞包括：

在將具有對應關系的謂詞和賓語確定為所述具有對應關系的謂詞和內容信息的情況下，確定所述每個回答信息與每個第一謂詞對應的內容信息的第一相似度，其中，所述第一謂詞為所述具有對應關系的謂詞和內容信息中的謂詞；

將對應的所述第一相似度最高的所述第一謂詞確定為所述每個回答信息所對應的謂詞。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述回答信息中每個回答信息和所述內容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞包括：

在將所述主語下的具有對應關系的謂詞和賓語確定為所述主語對應的所述具有對應關系的謂詞和內容信息的情況下，獲取具有對應關系的第二謂詞和內容信息，其中，所述第二謂詞與所述每個回答信息對應相同的主語；

確定所述每個回答信息與每個所述第二謂詞對應的內容信息的第二相似度；

將對應的所述第二相似度最高的所述第二謂詞確定為所述每個回答信息所對應的謂詞。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述回答信息中每個回答信息和所述內容信息之間的相似度確定所述每個回答信息所對應的謂詞包括：

從所述每個回答信息中提取關鍵詞，得到具有對應關系的所述每個回答信息和第一關鍵詞集合；

從每個謂詞對應的所述內容信息中提取關鍵詞，得到具有對應關系的所述內容信息和第二關鍵詞集合；

分別獲取所述每個回答信息對應的第一關鍵詞集合與每個所述內容信息對應的第二關鍵詞集合之間的相似度，并將所述第一關鍵詞集合與所述第二關鍵詞集合之間的相似度確定為所述每個回答信息和所述內容信息之間的相似度；

將與所述每個回答信息之間的相似度最高的目標內容信息對應的謂詞確定為所述每個回答信息所對應的謂詞。