[發(fā)明專利]一種交易行為異常的識別方法、裝置及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810462919.0
• 申請日: 2018-05-15
• 公開（公告）號: CN108717602B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 許遼薩;王維強
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q20/40;G06Q30/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

本說明書實施例公開了一種交易行為異常的識別方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括：獲取異常識別模型，其中，所述異常識別模型根據(jù)至少一個用戶的用戶標識和所述至少一個用戶的歷史交易數(shù)據(jù)中的交易對象的標識建立，所述異常識別模型用于計算用戶交易中的主題分布向量，然后，可以利用所述異常識別模型，計算待識別交易對應(yīng)的主題分布向量，可以根據(jù)所述待識別交易對應(yīng)的主題分布向量，對待識別交易進行異常識別。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種交易行為異常的識別方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和終端技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)在人們生活中扮演著重要角色，而隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，交易安全性越來越被人們所關(guān)注。

為了保證網(wǎng)絡(luò)交易的安全性，相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中通常會設(shè)置有網(wǎng)絡(luò)交易行為的檢測機制，如通過黑名單或白名單的方式對業(yè)務(wù)系統(tǒng)中可能存在的風險交易進行攔截等處理。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)病毒或網(wǎng)絡(luò)木馬程序等越來越多，而黑名單或白名單很難及時覆蓋到所有可能的網(wǎng)絡(luò)病毒或網(wǎng)絡(luò)木馬程序，或者其他存在風險的交易，這樣，在實際應(yīng)用中，用戶會遇到黑名單或白名單中無法覆蓋的交易風險，造成用戶的資源損失。因此，需要一種有效的交易行為異常的識別方案。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實施例的目的是提供一種交易行為異常的識別方法、裝置及設(shè)備，以提供一種有效的交易行為異常的識別方案。

為實現(xiàn)上述技術(shù)方案，本說明書實施例是這樣實現(xiàn)的：

本說明書實施例提供的一種交易行為異常的識別方法，所述方法包括：

獲取異常識別模型，其中，所述異常識別模型根據(jù)至少一個用戶的用戶標識和所述至少一個用戶的歷史交易數(shù)據(jù)中的交易對象的標識建立，所述異常識別模型用于計算用戶交易中的主題分布向量；

利用所述異常識別模型，計算待識別交易對應(yīng)的主題分布向量；

根據(jù)所述待識別交易對應(yīng)的主題分布向量，對待識別交易進行異常識別。

可選地，所述獲取異常識別模型之前，所述方法還包括：

根據(jù)所述至少一個用戶的用戶標識和所述歷史交易數(shù)據(jù)中的交易對象的標識，確定用戶每次交易的主題的信息，其中，每個交易中包括交易的主題，每個交易的主題對應(yīng)有交易對象的標識；

根據(jù)所述用戶每次交易的主題的信息和預(yù)定的主題參數(shù)，建立所述異常識別模型。

可選地，所述根據(jù)所述至少一個用戶的用戶標識和所述歷史交易數(shù)據(jù)中的交易對象的標識，確定用戶每次交易的主題的信息，包括：

根據(jù)所述至少一個用戶的用戶標識和所述歷史交易數(shù)據(jù)中的交易對象的標識，構(gòu)建用戶標識與交易對象的標識之間的第一分布矩陣；

根據(jù)所述第一分布矩陣，確定用戶標識與主題之間的第二分布矩陣，以及主題與交易對象的標識之間的第三分布矩陣；

其中，所述第二分布矩陣和所述第三分布矩陣作為所述用戶每次交易的主題的信息。

可選地，所述根據(jù)所述用戶每次交易的主題的信息和預(yù)定的主題參數(shù)，建立所述異常識別模型，包括：

根據(jù)所述用戶每次交易的主題的信息和預(yù)定的主題參數(shù)，分別得到用戶在預(yù)定主題上的插值向量、所述交易對象的標識的分布和交易似然函數(shù)；

根據(jù)所述用戶在預(yù)定主題上的插值向量、所述交易對象的標識的分布和交易似然函數(shù)，建立所述異常識別模型。

可選地，根據(jù)所述用戶每次交易的主題的信息和預(yù)定的主題參數(shù)，得到用戶在主題上的插值向量，包括：

針對所述至少一個用戶中的第一用戶，根據(jù)所述第一用戶對應(yīng)的第二分布矩陣和預(yù)定的主題參數(shù)，確定所述第一用戶在主題上的插值向量。