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[發明專利]一種自動推送在線課程的方法和系統在審

專利信息
申請號: 201810458294.0 申請日: 2018-05-14
公開(公告)號: CN108734348A 公開(公告)日: 2018-11-02
發明(設計)人: 彭國遠 申請(專利權)人: 廣東心里程教育集團有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/20;H04L29/08
代理公司: 深圳市匯信知識產權代理有限公司 44477 代理人: 張志凱
地址: 518000 廣東省深圳市福田區深南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 在線課程 點擊量 預測數據 推送 回歸預測模型 客戶端 校驗數據 自動推送 校驗 年齡段 兩組 地區信息 邏輯回歸 日志記錄 高效率 閾值時 預測 瀏覽 客戶 申請 學習
【權利要求書】:

1.一種自動推送在線課程的方法,其特征在于,包括:

在在線課程管理平臺上,預設向客戶端推送在線課程的點擊量閾值;

檢測到有待推送客戶端登錄進入所述在線課程管理平臺時,獲取所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息;

根據所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息獲取與所述客戶端處于同一地區范圍,和/或處于同一年齡段內的其它客戶端學習在線課程的日志記錄;

分析所述日志記錄得到每個在線課程的瀏覽量和點擊量,將每個所述在線課程的瀏覽量和點擊量分為兩組:一組為預測數據,另一組為校驗數據;

將所述預測數據分為兩組,將其中一組所述預測數據進行邏輯回歸計算得到回歸預測模型;將另一組所述預測數據代入所述回歸預測模型中得到預測點擊量;將所述校驗數據代入所述回歸預測模型中得到校驗點擊量;

在所述預測點擊量,和/或校驗點擊量大于或等于所述點擊量閾值時,獲取對應的所述在線課程并推送至所述待推送客戶端。

2.根據權利要求1所述的自動推送在線課程的方法,其特征在于,根據所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息獲取與所述客戶端處于同一地區范圍,和/或處于同一年齡段內的其它客戶端學習在線課程的日志記錄,為:

根據所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息獲取與所述客戶端處于同一地區范圍,和/或處于同一年齡段內的其它客戶端在設定時間段內的學習在線課程的日志記錄。

3.根據權利要求1所述的自動推送在線課程的方法,其特征在于,還包括:在所有的所述預測點擊量和校驗點擊量都小于所述點擊量閾值時,獲取所述預測點擊量或校驗點擊量中最大點擊量所對應的所述在線課程,并推送至所述待推送客戶端。

4.根據權利要求1所述的自動推送在線課程的方法,其特征在于,在所述預測點擊量,和/或校驗點擊量大于或等于所述點擊量閾值時,獲取對應的所述在線課程并推送至所述待推送客戶端,為:

在所述預測點擊量,和/或校驗點擊量大于或等于所述點擊量閾值時,獲取對應的所述在線課程,將所述待推送客戶端的偏好信息與所述在線課程的偏好信息對比;

將與所述待推送客戶端的偏好信息一致的所述在線課程推送至所述待推送客戶端。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的自動推送在線課程的方法,其特征在于,所述預測數據與校驗數據的比值范圍為:2:8到5:5之間。

6.一種自動推送在線課程的系統,其特征在于,包括:點擊量閾值設置器、推送客戶端信息獲取器、在線課程的日志分析器、點擊量預測器及在線課程推送器;其中,

所述點擊量閾值設置器,與所述在線課程推送器相連接,預設向客戶端推送在線課程的點擊量閾值;

所述推送客戶端信息獲取器,與所述在線課程的日志分析器相連接,檢測到有待推送客戶端登錄進入所述在線課程管理平臺時,獲取所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息;

所述在線課程的日志分析器,與所述推送客戶端信息獲取器相連接,根據所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息獲取與所述客戶端處于同一地區范圍,和/或處于同一年齡段內的其它客戶端學習在線課程的日志記錄;分析所述日志記錄得到每個在線課程的瀏覽量和點擊量,將每個所述在線課程的瀏覽量和點擊量分為兩組:一組為預測數據,另一組為校驗數據;

所述點擊量預測器,與所述在線課程的日志分析器相連接,將所述預測數據分為兩組,將其中一組所述預測數據進行邏輯回歸計算得到回歸預測模型;將另一組所述預測數據代入所述回歸預測模型中得到預測點擊量;將所述校驗數據代入所述回歸預測模型中得到校驗點擊量;

所述在線課程推送器,與所述點擊量預測器及點擊量閾值設置器相連接,在所述預測點擊量,和/或校驗點擊量大于或等于所述點擊量閾值時,獲取對應的所述在線課程并推送至所述待推送客戶端。

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