[發明專利]一種自動推送在線課程的方法和系統

在審

• 申請號: 201810458294.0
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN108734348A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 彭國遠
• 申請（專利權）人: 廣東心里程教育集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/20;H04L29/08
• 代理公司: 深圳市匯信知識產權代理有限公司 44477
• 代理人: 張志凱

本申請公開一種自動推送在線課程的方法及系統，該方法包括：獲取待推送客戶端的地區信息和年齡段信息；獲取與客戶端處于同一地區范圍，和/或處于同一年齡段內的其它客戶端學習在線課程的日志記錄；將每個在線課程的瀏覽量和點擊量分為兩組：一組為預測數據，另一組為校驗數據；將預測數據分為兩組，將其中一組預測數據進行邏輯回歸計算得到回歸預測模型；將另一組預測數據代入回歸預測模型中得到預測點擊量；將校驗數據代入回歸預測模型中得到校驗點擊量；在預測點擊量，和/或校驗點擊量大于或等于點擊量閾值時，獲取對應的在線課程并推送至待推送客戶端。本發明能夠高效率、具有針對性地向用戶推送在線課程內容。

技術領域

本發明涉及在線教育課程推送的技術領域，更具體地，涉及一種自動推送在線課程的方法和系統。

背景技術

在線教育，是一種基于互聯網絡的學習行為。隨著互聯網絡技術的快速發展，通過網絡為溝通、交流的介質，學員與教師即使相隔萬里也可以開展教學活動；此外，借助網絡課件，學員還可以隨時隨地進行學習，真正打破了時間和空間的限制，對于工作繁忙，學習時間不固定的學員而言網絡遠程教育是最方便不過的學習方式。

各個地區的教學資源程度不同、教學方式也不盡相同，傳統的教學方式由于信息的閉塞性，各個地區的教學資源很難進行分享和交流，致使各個地區的教育按部就班，發展效率低。而在線教學課程的出現打破了這種傳統的教育格局，在線課程基于互聯網平臺，以授課視頻及在線直播互動為主要媒介，向互聯網用戶提供與傳統課堂類似的教學內容。經過多年的發展，在線課程的內容已經囊括了中小學教育、高等教育、職業能力教育、考試輔導等許多方面，課程種類豐富，數量繁多，可能提供幾百甚至上千門在線課程。

現有的在線教育課程發送方式是在線課程的管理人員根據用戶提供的信息特征，結合各個在線課程的內容特征從課程數據庫中選取相應的在線課程發送至用戶，或者根據用戶的在線課程請求內容搜索對應的在線課程發送至該用戶。但是，人工選擇在線課程進行發送的效率低，在用戶量大的情況下還很容易分發錯誤，用戶自己從課程數據庫中選擇課程又會耗費用戶大量的時間和精力，還不一定能全面地顧及到在線課程的各個方面，致使用戶不能得到全面、精準的在線課程。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種自動推送在線課程的方法和系統，解決了現有技術中在線課程推送效率低，不能針對各個不同用戶特征進行智能推送的技術問題。

為了解決上述技術問題，本發明提出一種自動推送在線課程的方法，包括：

在在線課程管理平臺上，預設向客戶端推送在線課程的點擊量閾值；

檢測到有待推送客戶端登錄進入所述在線課程管理平臺時，獲取所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息；

根據所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息獲取與所述客戶端處于同一地區范圍，和/或處于同一年齡段內的其它客戶端學習在線課程的日志記錄；

分析所述日志記錄得到每個在線課程的瀏覽量和點擊量，將每個所述在線課程的瀏覽量和點擊量分為兩組：一組為預測數據，另一組為校驗數據；

將所述預測數據分為兩組，將其中一組所述預測數據進行邏輯回歸計算得到回歸預測模型；將另一組所述預測數據代入所述回歸預測模型中得到預測點擊量；將所述校驗數據代入所述回歸預測模型中得到校驗點擊量；

在所述預測點擊量，和/或校驗點擊量大于或等于所述點擊量閾值時，獲取對應的所述在線課程并推送至所述待推送客戶端。

可選地，其中，根據所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息獲取與所述客戶端處于同一地區范圍，和/或處于同一年齡段內的其它客戶端學習在線課程的日志記錄，為：

根據所述待推送客戶端的地區信息和年齡段信息獲取與所述客戶端處于同一地區范圍，和/或處于同一年齡段內的其它客戶端在設定時間段內的學習在線課程的日志記錄。