[發明專利]貸款風險評估方法及服務器

在審

• 申請號: 201810457323.1
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN108596760A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 宋佳
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/00
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種貸款風險評估方法，其特征在于，包括：

在預設時間段內每隔預設時長采集用戶的面部表情圖像；

提取所述面部表情圖像中的面部表情特征；

將提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的面部表情特征進行匹配，以確定與所述提取出的面部表情特征對應的面部表情類別；

根據確定出的面部表情類別得出對應的預設貸款系數，其中，每個面部表情類別對應一個預設貸款系數；

根據在所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數確定最終貸款系數，根據所述最終貸款系數并結合預設的用戶征信信息確定貸款風險。

2.如權利要求1所述的貸款風險評估方法，其特征在于，所述將提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的面部表情特征進行匹配，以確定與所述提取出的面部表情特征對應的面部表情類別，包括：

將所述提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的各個面部表情特征進行匹配；

獲取匹配度最高的至少兩個面部表情特征對應的面部表情類別，并比較獲取到的各個面部表情類別是否相同，若獲取到的各個面部表情類別相同，則將獲取到的面部表情類別作為提取出的面部表情特征對應的面部表情類別。

3.如權利要求1所述的貸款風險評估方法，其特征在于，所述根據在所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數確定最終貸款系數，根據所述最終貸款系數并結合預設的用戶征信信息確定貸款風險，包括：

將所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數求和，得出所述最終貸款系數；

根據所述最終貸款系數與預設系數閾值的關系并結合用戶的征信信息，確定貸款風險；所述預設系數閾值用于表征貸款風險影響度。

4.如權利要求3所述的貸款風險評估方法，其特征在于，所述預設系數閾值包括第一預設系數閾值和第二預設系數閾值，所述第一預設系數閾值大于所述第二預設系數閾值；

所述根據所述最終貸款系數與預設系數閾值的關系并結合用戶的征信信息確定貸款風險，包括：

在所述最終貸款系數大于或等于所述第一預設系數閾值時，確定貸款風險為高度風險；

在所述最終貸款系數大于或等于所述第二預設系數閾值且小于所述第一預設系數閾值時，獲取預設的用戶征信信息，若預設的用戶征信信息表征用戶的征信良好，則確定貸款風險為中度風險，若預設的用戶征信信息表征用戶的征信惡劣，則確定貸款風險為高度風險；所述征信良好表示該預設的用戶征信信息中無不良記錄信息；所述征信惡劣表示該預設的用戶征信信息中記錄有不良記錄信息；

在所述最終貸款系數小于所述第二預設系數閾值時，獲取預設的用戶征信信息，若預設的用戶征信信息表征用戶的征信良好，則確定貸款風險為低度風險，若預設的用戶征信信息表征用戶的征信惡劣，則確定貸款風險為高度風險。

5.如權利要求1至4任一項所述的貸款風險評估方法，其特征在于，所述面部表情類別包括表征面部表情異常的第一面部表情類別、表征面部表情正常的第二面部表情類別；

所述方法還包括：

若在預設時間段內確定出的面部表情類別為所述第一面部表情類別的次數超過預設值時，則確定貸款風險為高度風險。

6.一種服務器，其特征在于，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：

在預設時間段內每隔預設時長采集用戶的面部表情圖像；

提取所述面部表情圖像中的面部表情特征；

將提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的面部表情特征進行匹配，以確定與所述提取出的面部表情特征對應的面部表情類別；

根據確定出的面部表情類別得出對應的預設貸款系數，其中，每個面部表情類別對應一個預設貸款系數；

根據在所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數確定最終貸款系數，根據所述最終貸款系數并結合預設的用戶征信信息確定貸款風險。