[發明專利]貸款風險評估方法及服務器

在審

• 申請號: 201810457323.1
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN108596760A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 宋佳
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/00
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

本發明適用于信息處理技術領域，提供了貸款風險評估方法及服務器，該方法包括：在預設時間段內每隔預設時長采集用戶的面部表情圖像；提取所述面部表情圖像中的面部表情特征；將提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的面部表情特征進行匹配，以確定與提取出的面部表情特征對應的面部表情類別；根據確定出的面部表情類別得出對應的預設貸款系數，其中每個面部表情類別對應一個預設貸款系數；根據在所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數確定最終貸款系數，根據最終貸款系數并根據預設的用戶征信信息確定貸款風險。上述方法能夠根據用戶的面部表情對貸款風險進行評估，提高對貸款風險評估的精確度。

技術領域

本發明屬于信息處理技術領域，尤其涉及貸款風險評估方法及服務器。

背景技術

在目前的貸款業務中，銀行主要是根據客戶向銀行遞交的貸款申請材料對貸款額度進行測算，以減低對客戶放貸的風險。由于傳統的貸款額度測算只是基于申請人的基本信息和征信相關信息而進行，而申請人的基本信息由客戶自己提供，客戶的征信相關信息也有可能缺失，因此可能會導致對客戶的貸款申請風險預測不準確的情況。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了貸款風險評估方法及服務器，以解決現有技術中對客戶的貸款申請風險預測不準確的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種貸款風險評估方法，包括：

在預設時間段內每隔預設時長采集用戶的面部表情圖像；

提取所述面部表情圖像中的面部表情特征；

將提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的面部表情特征進行匹配，以確定與所述提取出的面部表情特征對應的面部表情類別；

根據確定出的面部表情類別得出對應的預設貸款系數，其中，每個面部表情類別對應一個預設貸款系數；

根據在所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數確定最終貸款系數，根據所述最終貸款系數并結合預設的用戶征信信息確定貸款風險。

可選的，所述將提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的面部表情特征進行匹配，以確定與所述提取出的面部表情特征對應的面部表情類別，包括：

將所述提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的各個面部表情特征進行匹配；

獲取匹配度最高的至少兩個面部表情特征對應的面部表情類別，并比較獲取到的各個面部表情類別是否相同，若獲取到的各個面部表情類別相同，則將獲取到的面部表情類別作為提取出的面部表情特征對應的面部表情類別。

可選的，所述根據在所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數確定最終貸款系數，根據所述最終貸款系數并結合預設的用戶征信信息確定貸款風險，包括：

將所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數求和，得出所述最終貸款系數；

根據所述最終貸款系數與預設系數閾值的關系并結合用戶的征信信息，確定貸款風險；所述預設系數閾值用于表征貸款風險影響度。

可選的，所述預設系數閾值包括第一預設系數閾值和第二預設系數閾值，所述第一預設系數閾值大于所述第二預設系數閾值；

所述根據所述最終貸款系數與預設系數閾值的關系并結合用戶的征信信息確定貸款風險，包括：

在所述最終貸款系數大于或等于所述第一預設系數閾值時，確定貸款風險為高度風險；

在所述最終貸款系數大于或等于所述第二預設系數閾值且小于所述第一預設系數閾值時，獲取預設的用戶征信信息，若預設的用戶征信信息表征用戶的征信良好，則確定貸款風險為中度風險，若預設的用戶征信信息表征用戶的征信惡劣，則確定貸款風險為高度風險；所述征信良好表示該預設的用戶征信信息中無不良記錄信息；所述征信惡劣表示該預設的用戶征信信息中記錄有不良記錄信息；