[發明專利]一種簽證自助服務系統

在審

• 申請號: 201810451757.0
• 申請日: 2018-05-12
• 公開（公告）號: CN108763336A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 肖純;王玉珍;郗龍飛;楊柏龍;王男
• 申請（專利權）人: 北京無憂創新科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種簽證自助服務系統，該系統通過計算機讓用戶自助辦理簽證相關業務，該系統包括：自助問答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模塊。自助問答模塊的知識庫中的知識表示形式以知識圖譜三元組<E,A,V>的形式形成，其中第一個字段E表示實體，第二個字段A表示屬性，第三個字段V表示該實體該屬性的值。該系統實現了節省大量人工的目的，提高了簽證效率。另外，該系統充分利用知識圖譜三元組自帶的語義信息，從而實現自動問答知識庫的敏捷構建，提高自助問答的智能化水平。

技術領域

本發明涉及一種簽證自助服務系統，尤其涉及一種基于知識圖譜的簽證自助服務系統。

背景技術

現階段的簽證工作大多都是通過人工服務一對一實現的，人工簽證服務效率低，人工成本高。為提高簽證工作的效率，減少人工成本，社會上迫切需要一種基于人工智能的簽證自助服務系統。

知識圖譜是一種知識的表示方式，這種方式可以很好的表示知識自身的語義信息，從而方便計算機系統進行相應的計算。知識圖譜的概念最早由Google在2012年提出，通過將其應用到Google搜索引擎，很大提高了搜索引擎的智能化水平。在此之后，國內外很多研究機構和公司都在研究通過知識圖譜提升搜索引擎、以及以聊天機器人，客服機器人為代表的問答系統的效果，相關成果已經在一些領域得到很好的應用，比如醫療和金融領域。一直到今天，知識圖譜相關的理論和方法仍然是學術界和工業界的熱點。但是，還未發現有機構或者個人提出基于知識圖譜技術實現簽證自助服務系統中知識的表示和計算。

發明內容

本發明提出一種簽證自助服務系統，以提高簽證的智能化水平，提高工作效率，從而實現了節省大量人工的目的。另外，利用知識圖譜典型的三元組形成對簽證自助服務系統中的知識進行表示，在簽證自助服務系統自助問答的過程中，充分利用知識圖譜三元組自帶的語義信息，實現目前通過一問一答形式表示的知識不具備的知識的邏輯推理和計算的能力，從而實現自動問答知識庫的敏捷構建，提高自助問答的智能化水平。

本發明提出一種簽證自助服務系統，該系統通過計算機讓用戶自助辦理簽證相關業務，該系統包括：自助問答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模塊。

進一步的，自助問答模塊是指用戶提問后，系統基于內置的知識庫，通過自然語言處理技術理解用戶問題，并產生答案回復給用戶，在此過程中，系統會對用戶的問題進行被動式回答或者主動式的引導。

進一步的，自助問答模塊的知識庫中的知識表示形式以知識圖譜三元組&lt;E,A,V&gt;的形式形成，其中第一個字段E表示實體，第二個字段A表示屬性，第三個字段V表示該實體該屬性的值。

進一步的，自助OCR模塊是指系統識別出用戶有明確的申請簽證的意愿，根據用戶上傳的身份證、護照、職業證明、財務證明的照片或者掃描件，自動識別其中的關鍵信息。

進一步的，自助填表模塊是指系統根據申請簽證國家的要求，在自助OCR識別的用戶相關信息的基礎上，自動生成其余需要用戶填寫的信息的表格，由用戶自行錄入。

進一步的，自助支付模塊是指用戶按要求填寫完成相關信息并確定無誤后，按照系統的引導自行進行支付。

進一步的，自助問答模塊包括用戶問題接收模塊、實體抽取模塊、屬性抽取模塊和識別答案類型模塊。

進一步的，用戶問題接收模塊接收到用戶輸入的自然語言問題后，實體抽取模塊從自然語言問題中提取簽證領域相關的實體，屬性抽取模塊從自然語言問題中提取前一步抽取得到的實體的相關屬性，識別答案類型模塊進行答案類型的識別。