[發明專利]視頻身份管理方法及裝置

有效

• 申請號: 201810448628.6
• 申請日: 2018-05-11
• 公開（公告）號: CN108470195B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 喬志;孫靖宇;楊臻;盧宇
• 申請（專利權）人: 東方網力科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/55;G06F16/58;G06F16/51
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 徐彥圣

1.一種視頻身份管理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始視頻流，并對所述原始視頻流進行質量評估，得到多張待處理圖片，每張待處理圖片均包括至少一個目標；

對每張待處理圖片均進行結構化處理，得到每張待處理圖片的結構化數據；

基于每張待處理圖片的結構化數據及時空信息，對每張待處理圖片均進行聚類分析得到多個聚類標識，其中，每個聚類標識對應至少一張待處理圖片，且該至少一張待處理圖片包括同一目標；

依據每張待處理圖片的時空信息，按照預設編碼規則對每個聚類標識均進行編碼，得到與每個聚類標識關聯的視頻身份編碼；

依據待處理圖片、聚類標識及視頻身份編碼之間的映射關系得到聚類結果并進行存儲；

所述基于每張待處理圖片的結構化數據及時空信息，對每張待處理圖片均進行聚類分析得到多個聚類標識的步驟，包括：

獲取任意一張待處理圖片的結構化數據及時空信息，其中，所述結構化數據包括該待處理圖片的圖片特征值及目標屬性；

將該待處理圖片的圖片特征值與預先建立的聚類數據庫中多個聚類數據進行逐個比對，其中，每個聚類數據均具有與其他聚類數據不同的聚類標識；

當該待處理圖片的圖片特征值與每個聚類數據的特征相似度均低于第一預設閾值時，生成與每個聚類數據均不同的聚類標識，并將該待處理圖片的結構化數據及時空信息作為聚類數據加入所述聚類數據庫；

當該待處理圖片的圖片特征值與任意一個聚類數據的特征相似度高于第二預設閾值，且該待處理圖片的目標屬性及時空信息與該聚類數據滿足時空屬性關系時，設置該待處理圖片與該聚類數據具有同一聚類標識；

當該待處理圖片的圖片特征值與任意一個聚類數據的特征相似度高于第一預設閾值且低于第二預設閾值時，依據該待處理圖片的圖片質量值確定該待處理圖片的聚類標識。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述原始視頻流進行質量評估，得到多張待處理圖片的步驟，包括：

計算原始視頻流中每張圖片的圖片質量值；

將圖片質量值大于第一預設質量值的所有圖片均作為待處理圖片。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，待處理圖片的結構化數據包括該待處理圖片的圖片特征值及目標屬性；

所述對每張待處理圖片均進行結構化處理，得到每張待處理圖片的結構化數據的步驟，包括：

遍歷多張待處理圖片，對任意一張待處理圖片進行目標檢測，得到該待處理圖片中單個目標之間的相對位置信息；

利用目標屬性提取算法對該待處理圖片進行目標屬性提取，得到該待處理圖片的目標屬性；

基于所述目標屬性，利用特征提取算法進行特征值提取，得到該待處理圖片的圖片特征值，其中，該待處理圖片的圖片特征值及目標屬性構成該待處理圖片的結構化數據。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據該待處理圖片的圖片質量值確定該待處理圖片的聚類標識的步驟，包括：

判斷該待處理圖片的圖片質量值是否低于第二預設質量值；

若是，則將該待處理圖片放入預先建立的廢棄數據庫；

若否，則在多個聚類數據中確定出與該待處理圖片的目標屬性及時空信息相似度最高的目標聚類數據，并設置該待處理圖片與該目標聚類數據具有同一聚類標識。