[發明專利]視頻身份管理方法及裝置

有效

• 申請號: 201810448628.6
• 申請日: 2018-05-11
• 公開（公告）號: CN108470195B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 喬志;孫靖宇;楊臻;盧宇
• 申請（專利權）人: 東方網力科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/55;G06F16/58;G06F16/51
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 徐彥圣

本發明實施例涉及視頻處理技術領域，提供一種視頻身份管理方法及裝置，所述方法包括：獲取原始視頻流，并對原始視頻流進行質量評估，得到多張待處理圖片；對每張待處理圖片均進行結構化處理得到結構化數據；基于每張待處理圖片的結構化數據及時空信息進行聚類分析得到多個聚類標識，每個聚類標識對應包含同一目標的至少一張待處理圖片；依據每張待處理圖片的時空信息，按照預設編碼規則進行編碼得到與每個聚類標識關聯的視頻身份編碼；依據待處理圖片、聚類標識及視頻身份編碼之間的映射關系得到聚類結果并進行存儲。本發明實施例可以將海量結構化數據按照目標類型和視頻身份進行聚類存儲，提高了結構化數據應用的便捷性。

技術領域

本發明實施例涉及視頻處理技術領域，具體而言，涉及一種視頻身份管理方法及裝置。

背景技術

自2004年平安城市視頻聯網建設以來，按照對視頻數據的應用模式，可以劃分為4個應用階段，第一階段以視頻聯網管理為主，實現多級視頻聯網匯聚整合；第二階段基于視頻聯網數據，對接案件警情信息進行視頻研判，其中涉案車輛、涉案人員和涉案物品的結構化描述以人工為主；第三階段自2014年起，隨著高清監控技術的不斷進步和智能分析算法的興起，視頻結構化和身份識別的軟硬件產品逐步引領行業應用；自2018年起，隨著視頻結構化數據總量達到百億、千億規模，但是這些海量數據只是按照采集設備進行分類存儲，數據應用不便。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種視頻身份管理方法及裝置，用以改善上述問題。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種視頻身份管理方法，所述方法包括：獲取原始視頻流，并對所述原始視頻流進行質量評估，得到多張待處理圖片，每張待處理圖片均包括至少一個目標；對每張待處理圖片均進行結構化處理，得到每張待處理圖片的結構化數據；基于每張待處理圖片的結構化數據及時空信息，對每張待處理圖片均進行聚類分析得到多個聚類標識，其中，每個聚類標識對應至少一張待處理圖片，且該至少一張待處理圖片包括同一目標；依據每張待處理圖片的時空信息，按照預設編碼規則對每個聚類標識均進行編碼，得到與每個聚類標識關聯的視頻身份編碼；依據待處理圖片、聚類標識及視頻身份編碼之間的映射關系得到聚類結果并進行存儲。

第二方面，本發明實施例還提供了一種視頻身份管理裝置，所述裝置包括圖片獲得模塊、結構化處理模塊、聚類分析模塊、編碼模塊及執行模塊。其中，圖片獲得模塊用于獲取原始視頻流，并對所述原始視頻流進行質量評估，得到多張待處理圖片，每張待處理圖片均包括至少一個目標；結構化處理模塊用于對每張待處理圖片均進行結構化處理，得到每張待處理圖片的結構化數據；聚類分析模塊用于基于每張待處理圖片的結構化數據及時空信息，對每張待處理圖片均進行聚類分析得到多個聚類標識，其中，每個聚類標識對應至少一張待處理圖片，且該至少一張待處理圖片包括同一目標；編碼模塊用于依據每張待處理圖片的時空信息，按照預設編碼規則對每個聚類標識均進行編碼，得到與每個聚類標識關聯的視頻身份編碼；執行模塊用于依據待處理圖片、聚類標識及視頻身份編碼之間的映射關系得到聚類結果并進行存儲。

相對現有技術，本發明實施例提供的一種視頻身份管理方法及裝置，首先，對原始視頻流中經質量評估的多張待處理圖片均進行結構化處理，得到結構化數據；然后，利用每張待處理圖片的結構化數據及時空信息，對每張待處理圖片均進行聚類分析得到多個聚類標識，每個聚類標識對應至少一張待處理圖片，且該至少一張待處理圖片包括同一目標；再依據每張待處理圖片的時空信息，按照預設編碼規則對每個聚類標識均進行編碼，得到與每個聚類標識關聯的視頻身份編碼，并依據待處理圖片、聚類標識及視頻身份編碼之間的映射關系得到聚類結果并進行存儲。本發明實施例可以將海量結構化數據按照目標類型和視頻身份進行聚類存儲，提高了結構化數據應用的便捷性。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明